《用数据讲故事》是数据分析专家、前Google人力分析团队经理Cole Nussbaumer Knaflic的著作，本书通过如何充分理解上下文、如何选择合适的图表、如何消除杂乱、如何聚焦受众的视线、如何像设计师一样思考、如何用数据讲故事六个维度来呈现通过数据讲故事带给我们的改变和好处 。
我们一起来学习 。
01
如何充分理解上下文
确认对象：你在跟谁沟通？
从沟通对象的需求出发 。比如这次沟通是你们首次见面，还是双方早已认识？对方已经把你当成专家，还是你还需要努力树立威信？
感性的人对数据不敏感；理性的人对数据相对敏感，所有沟通对象不同，所用的数据方式也就不同 。
确认目的：你希望受众了解哪些内容或者做什么？
目的分为显性和隐性目的两种 ， 比如说显性目的可能是究竟要报告什么内容？为什么要做报告？隐性目的就是这个报告是针对晋级加薪还是业绩汇报还是市场分析？目的不同，数据的内容自然也不同 。
沟通方式：你会如何与受众沟通？
一般情况下有两种沟通方式，现场演示或者文档、邮件方式 。
现场演示作为演讲者有完全的控制权 ， 可以现场回答演示过程中的提问；而邮件方式发送者没啥控制权 ， 无法及时进行回应 ， 所需的细节程度更高 ， 需要直接回答更多潜在问题 。
在这个过程中 ， 有一些思路整理的小方法可以分享：
1.三分钟故事
给你三分钟的时间 ， 把必要的信息告诉受众 ， 你会讲什么？确保你对上下文理解得清晰透彻的好办法 。
2.中心思想提炼
将沟通内容进一步精炼为一句话 。包括三方面：必须能陈述你独特的观点；必须切中要害；必须是一个完整的句子 。
3.故事板
故事板能确立沟通的结构 ， 是打算创建的内容的可视化大纲 。
02
如何选择合适的图表
如果表达的信息很单纯时，文字比图表表达要清楚 。
如果使用表格表达时，厚重的边框和阴影会与数据争夺受众的注意力；所以建议去除边框和阴影 。
常用的图标有散点图（多用于展示分布场景和彼此变量之间的联系）、折线图（多用于多种分类对比）、斜率图、长条图（多用于项目比较）、横条图、瀑布图(多用于累积或减扣到总计）、堆叠条形图、面积图等等 。
每个图表基于对比、分布、构成及联系四个作用场景可以结合数据选择使用 。
03
如何消除杂乱
【如何用数据讲故事】视觉认知有几个原则我们必须熟悉和了解 。
1.临近原则
物理上临近的物体，我们会认为它们属于同一个群体 。
通过调整点与点之间的空白，我们的眼睛就会跟着预设的方向移动 。
2.相似原则
相同或者相似颜色、大小、形状或方向的东西，我们也会将其自动归类，可以帮助我们对受众的目光进行聚焦引导 。
3.包围原则
用框或者浅色背景把相关元素包围起来，那么被包围的内容我们也会认为它们同属于一个群体 。
4.闭合原则
当部分缺失时，我们的视觉会帮助填充 。
5.连续原则
如果没有明显的参考物 ， 我们的眼睛也会自己寻找，并自然地创造出连续性 。
6.连接原则
连接原则通常强过于颜色、大小和形状所代表的意义 。
视觉无序来源于以下几方面
1.对齐
居中对齐会使得文字左右都没有明确的界限，从而使阅读起来更加困难，因此建议采用左对齐或右对齐，至于怎么选要看上下文 。
倾斜的线条或文字也会导致混乱 ， 难以阅读，所以尽量不用 。
2.对比
清晰的对比能给出一种明确的信号 ， 帮助牵引观众的注意力 。
对比的使用适可而止 ， 太多对比会导致差异不突出 。
3.留白
永远不要为了添加数据而添加数据，不要把整个PPT都铺满 。
有策略地留白可以将受众的注意力吸引到页面中呈现的关键点 。
人们是用眼和脑来看ppt的汇报材料的，所以我们需要了解大脑中的三类记忆 。
1.短期记忆
人们会将4类视觉信息存储在短期记忆中，超过了就记不住了，所以尽量不要超过4类 。
2.长期记忆
在人的一生中一直在形成，对模式识别和通用认知处理极为重要 。
3.形象记忆
特点是非常迅速 。当你观察周围的世界时，它就无意识地发生了 。
你知道什么是前注意属性吗？分享一组元素 ， 每一组中那些能一下子就吸引你的元素，就是前注意属性 。
前注意属性能快速吸引观众的注意力；我可以利用前注意属性建立沟通中的视觉层次 。
但是有以下几个属性要特别关注：
1.大小很重要，它能代表相对的重要性 。
2.颜色使用要慎重，千万不可过多 。
3.页面位置的运用：大多数受众会从图表或者PPT的左上角开始，按“之”字形扫视 。
04
像设计师一样思考
为什么要像设计师一样思考，把每一次演示都当成自己的作品 ， 让灵感和想表达的内容自然流淌出来，这个时候我们需要设计师的产品思维，这个过程有两个要点需要我们注意：
要点1：可供性
突出重要的内容 。前注意属性来突出重要的内容，将观众的注意力吸引到我们所期望的地方 。
消除干扰 。不是所有的数据都同样重要 。当不需要细节时 ， 请总结 。扪心自问：去掉这个会有什么变化？不会？那就去掉吧！将必要但不直接影响内容的元素融入背景 。
建立清晰的信息层次 。用以突出重要内容的前注意属性同样可用于建立信息层次 。
要点2：无障碍
不要过于复杂 。
保持图表易读：使用一致而易于阅读的字体 ， 避免花里胡哨的 。
保持图表简洁：利用视觉可供性使数据可视化易于理解 。
使用直观的语言：选用简单的语言 ， 使用精炼的语句，对那些专业名词给出定义，尽量避免缩略词 。
去除不必要的复杂：永远选择简单 。
文字是你的朋友 。
文字的作用：标签、简介、解释、强调、突出、推荐和讲故事 。
尽自己最大努力，让一些重要的信息 ， 通过文字让别人一目了然，从而更好的帮助观众理解 。
整体呈现美观的几个提示 。
第一、明智地使用颜色 。谨慎而有策略地使用颜色突出图表中的重要部分 。
第二、注意对齐 。组织页面上的元素，形成明显的水平和竖直界线 ， 建立起一致而凝聚的感觉 。
第三、利用留白 。保留页边距，不要拉伸图表以填充整个空间，也不要因为有多余的空间就随意地添加内容 。
05
用数据讲故事
什么是故事？
故事就是始于平衡、然后打破平衡最后恢复平衡的过程 。在这个过程中所造成的斗争、冲突和悬念就是故事的关键组成部分 。
故事的机构分为开头、中间起伏部分、结尾呼吁行动三部分 。
开头先介绍情节，为观众建立相应的情境 。
设立必要元素：比如情境、主角、未解决的问题及期望的结果 ， 保证大家达成共识，这样故事才能继续 。
让观众参与，激发他们的兴趣，回答他们脑海中潜在的问题：我为什么要关注？对于我而言这有什么意义？
过程覆盖相关背景，推动情况和问题进一步发展 。
结合外部上下文和对比点，举例说明问题 ， 列出能够说明问题的数据 ， 阐述如果不采取行动或者不发生变化会怎样，讨论解决问题的潜在选择，说明建议方案的优势，向观众明确为什么他们会处在这一决策的位置 。
结尾让观众完全清楚地了解，你希望他们如何利用你给出的数据和资料 。
可以考虑回顾这个问题以及对行动的需求，重申紧迫性，让观众迫切想要采取行动 。
这就是讲故事的逻辑，用数据来讲故事 ， 用故事呈现观点和想表达的核心 。
用问题开场 ， 用事实陈述，用小故事结束，相信你的汇报场场都爆满 。
乔布斯说：“你必须从顾客体验出发 ， 再回推到技术面，而不是反过来 。”
数据是我们达成目标、呈现结果的有效工具，但是把数据用故事的方式呈现出来 ， 数据本身就有了生命，可以带给我们更多的反思和突破 。这个方法你一定要用 。