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Officetouch：办公如此轻松
主要内容：Excel办公自动化
【Python办公自动化-Excel合并同类项内容】适用人群：Python初学者，办公室人员，或有志从事数据分析工作的人员
准备内容：Anaconda
摘要
今天Officetouch为大家带来关于Python办公自动化入门的知识 。不知大家有没有遇到过这样的问题：需要把Excel同类项的内容进行合并（比如上图左边“工号”相同的角色合并成右边这样用逗号隔开），我们可以在Excel上安装Power Query/Power Pivot插件来解决，但是操作有点繁琐，安装一个不常用的插件不说，还不太好理解 ， 大家可以看下这种方式：方案1、用Power Query的方式：（想用Python自动化解决方法，直接跳到方案3）
步骤1、安装Power Query插件；
步骤2、点击数据 — 自表格/区域，上传到PQ界面；
（如果上传后数据格式不是文本，需要先改一下数据类型）
步骤3、主页 — 分组依据，分组依据如图所示；
步骤4、将List.Sum([Invoice])改为Text.Combine([Invoice] 。
点击确定后，可以看到发票一列显示Error，因为文本格式是无法求和的 。改公式，将List.Sum([Invoice])改为Text.Combine([Invoice], "/")，然后按回车 。
方案2、在Excel上用VB编程的方式：（想用Python自动化解决方法，直接跳到方案3）
原始数据如下，A列包含重复的姓名，B列是对应的不同数量或者说型号 。需要将A列数据去除重复值 ， 并且将B列的同一个人的数量合并在一个单元格里并用逗号分开 。
步骤1、将AB列的抬头，复制到CD列；
步骤2、按Alt F11进入VBE界面；
步骤3、选择【插入】-【模块】插入一个模块；
步骤4、在模块空白处粘贴下列代码：
Sub yy()Dim Arr, i&, d, Myr&Set d = CreateObject("Scripting.Dictionary")[c2:d65535].ClearMyr = [a65536].End(xlUp).RowArr = Range("a1:c" & Myr)For i = 2 To UBound(Arr)If Not d.exists(Arr(i, 1)) Thend(Arr(i, 1)) = Arr(i, 2)Elsed(Arr(i, 1)) = d(Arr(i, 1)) & "," & Arr(i, 2)End IfNextk = d.keyst = d.items[c2].Resize(d.Count, 1) = Application.Transpose(k)[d2].Resize(d.Count, 1) = Application.Transpose(t)End Su步骤5、返回excel界面，点击【开发工具】，插入一个按钮；
步骤6、用鼠标左键在工作表中画出一个按钮 ， 并指定宏至刚才插入的宏；
方案3、Python办公自动化的方式：
Officetouch今天为大家分享一个最简易的方法，从这个合并同类项内容开始，我们逐步学习办公自动化 。原表（person_role.xlsx）如下：
步骤1、打开Anaconda-Spyder，粘贴如下代码，运行后打开“test.xlsx”就可以看到效果了：
import pandas as pddf = pd.read_excel("person_role.xlsx")df["角色"]=df["角色"].astype(str) #这一步在pycharm中是必要的df1=df.groupby(["工号","姓名"]).apply(lambda x:[",".join(x["角色"])])col1 = ["角色"]df2 = pd.DataFrame(df1,columns=col1)df2.to_excel("test.xlsx",sheet_name="sheet2")
是不是很神奇？1个步骤就搞定了，用Python办公自动化确实提高了效率！
结尾语
好了，今天大家学会如何用Python实现Excel合并同类项内容了吗？是不是激起了大家学习Python办公自动化的兴趣和斗志，Officetouch相信只要大家抱着解决工作和生活问题的决心，不久后我们就能成为职场高手 。如果觉得有用的话，请帮忙点赞、关注、收藏哦，Officetouch感谢您的支持！