【「值得收藏」一页PDF总结11项Keras使用方法】DataCamp是一个数据科学领域的教育企业，提供R语言、Python等与数据科学、机器学习相关的课程 。日前，DataCamp发布了一个Keras备忘单 ， 这个备忘单只有一页，但是却记录了Keras相关使用技巧的样例代码 。
官方宣称：
这个Keras备忘单将让您熟悉如何从库本身加载数据集，预处理数据，构建模型体系结构，以及编译，训练和评估它 。由于在构建模型方面有相当大的自由度 ， 您将看到备忘单使用Keras库中的一些简单的关键代码示例，您需要知道这些示例才能开始构建您自己的神经网络 。
我们也看了，该备忘录包含了使用Keras的关键代码，包括数据预处理（如Sequence Padding、One-hot编码等）、各种深度学习模型（如MLP、CNN、RNN等）以及模型监控、训练和评价等 。虽然只有一页 ， 但是几乎包括了Keras的方方面面 。如下图所示：
个备忘录主要包括的内容有：
- 基本示例
- 数据集使用
- 预处理
- Sequence Padding
- One-Hot Encoding
- Train And Test Sets
- Standardization/Normalization
- 模型架构
- Sequential Model
- Multi-Layer Perceptron (MLP) - Binary Classification
- Multi-Layer Perceptron (MLP) - Multi-Class Classification
- Regression
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Recurrent Neural Network (RNN)
- 模型检测
- Model output shape
- Model summary representation
- Model configuration
- 模型的运行
- 模型的训练
- 模型的性能评估
- 模型预测
- 保存/加载模型
- 模型调优