假设某日我开了一家空调公司，暂且就叫他天强空调安装设备公司吧 ， 假装自己有公司，接了一单大生意 ， 就是给甘肃省的各个高校安装空调（其实这边的气候基本用不到空调，就是假想一下），那么接下来就是面临签订合同 ， 甘肃省这么多高校就得签订几百份合同，有什么快捷方式呢？
毋庸置疑，我们优先使用Python解决这一问题，Python可是实现办公自动化的利器 ， 本节使用Python批量生成合同，学会这个即可解决重复录制合同的问题，下面一起学习~
示例工具：anconda3.7
本文讲解内容：openpyxl、docxtpl库的使用
适用范围：Python批量生成合同
Python库安装
首先安装本节需要使用的两个包，openpyxl和docxtpl库 ， 在代码行里面使用下方的命令即可安装完成 。!pip install openpyxl!pip install docxtpl当出现Successfully installed的字样时，表明安装成功 。
设置合同模板
设置一个合同模板，在文档插入数据的地方插入类似于{{ a }}的标签，传入字典{{ "a": 1234 }} 就能在标签上渲染出数据1234，其他下划线的设置原理均类似 。
其实本文使用Python批量生成合同的做法与Word中的邮件合并批量生成合同的做法类似 ， 代码更加灵活和高效 。
导入合同数据
导入提前录制好的合同数据 ， 包括甲方、乙方、产品名称等字段信息，并且将签约日期转换为字符型 。import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsdf = pd.read_excel(r'C:Users尚天强Desktop各高校空调合同.xlsx')df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))datas = []df
循环遍历每一行数据，并将其存入到一个字典中，使用append函数将这些字典合并，打印结果如下所示 。
for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):data = https://www.itzhengshu.com/wps/{"甲方": row[0],"乙方": row[1],"产品名称": row[2],"产品价格": row[3],"保修期": row[4],"签约日期": row[5]}datas.append(data)datas此外还可以使用openpyxl库将合同数据导入字典，原理与上面代码导入的方式一样 。
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(r'C:Users尚天强Desktop各高校空调合同.xlsx')ws = wb['Sheet1']datas = []for row in range(2, ws.max_row):A = ws[f"A{row}"].valueB = ws[f"B{row}"].valueC = ws[f"C{row}"].valueD = ws[f"D{row}"].valueE = ws[f"E{row}"].valueF = ws[f"F{row}"].valueF = F.strftime("%Y-%m-%d")data = https://www.itzhengshu.com/wps/{"甲方": A,"乙方": B,"产品名称": C,"产品价格": D,"保修期": E,"签约日期": F}datas.append(data)datas插入合同数据
【告别加班！Python批量生成合同文档，解决合同重复制作问题】导入docxtpl库，提前导入之前创建的合同文档模板 ， 使用render函数渲染{}中的内容，从而达到批量插入数据的目的 。from docxtpl import DocxTemplatefor data in datas:tpl = DocxTemplate(r'C:Users尚天强Desktop各高校安装空调合同书.docx')tpl.render(data)tpl.save(r'C:Users尚天强Desktop合同生成{}的空调安装合同.docx'.format(data['甲方']))print('{}的空调安装合同......已生成'.format(data['甲方']))
代码封装
将以上所有的代码进行封装，一键运行，即可得到如下生成的docx合同文档 。import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom docxtpl import DocxTemplatedf = pd.read_excel(r'C:Users尚天强Desktop各高校空调合同.xlsx')df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))datas = []for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):data = https://www.itzhengshu.com/wps/{"甲方": row[0],"乙方": row[1],"产品名称": row[2],"产品价格": row[3],"保修期": row[4],"签约日期": row[5]}datas.append(data)for data in datas:tpl = DocxTemplate(r'C:Users尚天强Desktop各高校安装空调合同书.docx')tpl.render(data)tpl.save(r'C:Users尚天强Desktop合同生成{}的空调安装合同.docx'.format(data['甲方']))print('{}的空调安装安装合同已生成'.format(data['甲方']))
打开任意的一个合同书，我们看到已经在原有的下划线处插入了合同数据 。
以上就是作者使用Python写了一个小脚本，轻松实现批量生成合同文档，大家可以亲自动手实现一下，解决重复的手工劳动，刻不容缓，学习Python办公自动化正当时 。
三年互联网数据分析经验，擅长Excel、SQL、Python、PowerBI数据处理工具，数据可视化、商业数据分析技能，统计学、机器学习知识 ， 持续创作数据分析内容，点赞关注，不迷路 。