怎样用wps制作直方图和正态分布图 正态分布表怎么看

经验直达:

  • 正态分布表怎么看
  • 怎样用wps制作直方图和正态分布图
  • 怎样在excel中查正态分布表

一、正态分布表怎么看


1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查找实数x的位置,从而得到p(z<=x) 。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置 。比如这个例子,纵向找2.0 , 横向找0,就找到了2.00的位置,查出0.9772.
怎样用wps制作直方图和正态分布图 正态分布表怎么看

扩展资料
【怎样用wps制作直方图和正态分布图 正态分布表怎么看】标准正态分布(英语:standard normal distribution,德语Standardnormalverteilung) , 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力 。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴 , 标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0 , 1) 。
参考资料:百度百科标准正态分


二、怎样用wps制作直方图和正态分布图


一、调用分析工具的方法

“分析工具库”包括下述工具:方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等 。若要访问这些工具,应先单击“工具”菜单中的“数据分析” 。首次调用,需先加载宏“分析工具库” 。步骤如下:

 ?。?)在“工具”菜单上 , 单击“加载宏” 。
 ?。?)在“有用加载宏”列表中,选中“分析工具库”框,再单击“确定” 。
 ?。?)选择“工具”菜单中的“数据分析”,出现“数据分析”对话框,单击要使用的分析工具的名称,再单击“确定” 。在已选择的分析工具对话框中,设置所需的分析选项 。

二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤

1.用课本的方法对数据分组
例如,高中新课标教科书数学必修3《统计》(人教A2007版)P66中关于100位居民的月均用水量,以0.5为组距将它们分成以下9组:[0, 0.5],(0.5,1],…,(4, 4.5]

2.输入数据与分点的值
 ?。?)为方便起见 , 将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域;
 ?。?)将各组区间的右端点的值输入到作表中的同一列 。

3.生成频数分布表、累积频率分布表
(1)打开“工具/数据分析”,在分析工具窗口中选择“直方图”;
(2)在直方图弹出窗口的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”:$B$2: $K$12;
在“接收区域” 用同样的方法输入“分点数据”区域:$A$2: $A$10;
(3)在输出选项中,点击“输出区域”,输入三列十行的区域,如:$M$16: $O$25;
(4)在输出选项中,点击“图表输出” 。
完成以上四步,点击“确定”按钮,立即出现如下所示的频数分布表、累积频率分布表运用中,应特别关注以下三点:
(1)勿将频数当频率 。由于有时汉化Excel翻译时的错误,可能会错把“频数”当“频率”;
(2) Excel是按照左开右闭的方式对落在各区间的数据进行频数统计的;
(3)Excel对输入区域中的样本数据按区段分别统计频数时,遇到空单元格,系统会自动跳过 。因此,在 “输入区域”输入任意一个包含全部样本数据的方阵区域,都不会出现频数的统计错误 。


三、怎样在excel中查正态分布表


1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查找实数x的位置,从而得到p(z<=x) 。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位 , 然后就找到了x的位置 。比如这个例子,纵向找2.0,横向找0 , 就找到了2.00的位置,查出0.9772.
怎样用wps制作直方图和正态分布图 正态分布表怎么看

扩展资料:
密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值 。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内 。
95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内 。
99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内 。
99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内 。
函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置 。
深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围 。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合起来为99% 。
在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布 。若其假设正确 , 则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围 。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。
扩展资料:百度百科-标准正态分布

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