下面演示一下如何用ChatGPT做Excel 。
假设你有一个Excel文件，里面有两列数据 ， 分别是年份和人口数量，如下所示：
人口数量
2010
1341
2011
1348
2012
1354
2013
1361
2014
1367
2015
1371
2016
1378
2017
【如何利用ChatGPT处理Excel】1384
2018
1390
2019
1395
你想要用ChatGPT来绘制这两列数据的折线图 ， 并预测2020年的人口数量 。你可以这样做：
- 将这个Excel文件的工作表结构告诉ChatGPT，例如说“我有一个Excel文件，里面有两列数据，第一列是年份 ， 第二列是人口数量，都是整数 。”
- 对ChatGPT提问，让它返回一段Python代码，例如说“如何用Python绘制这两列数据的折线图，并预测2020年的人口数量？”
- 自动运行这段Python代码，或者复制到Excel中执行 ， 就可以得到你想要的结果 。
# 导入需要的模块import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 读取Excel文件中的数据df = pd.read_excel("population.xlsx")# 提取年份和人口数量两列数据x = df["年份"].values.reshape(-1,1)y = df["人口数量"].values.reshape(-1,1)# 创建线性回归模型并拟合数据model = LinearRegression()model.fit(x,y)# 预测2020年的人口数量y_pred = model.predict([[2020]])# 绘制折线图并显示预测结果plt.plot(x,y,"b-",label="实际数据")plt.plot([2020],y_pred,"r*",label="预测数据")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("人口数量")plt.title("中国人口变化趋势")plt.legend()plt.show()# 打印预测结果print(f"2020年的人口数量预测为{y_pred[0][0]:.0f}万人 。")复制
运行这段代码后，你可以看到如下的折线图和预测结果：此处省略
2020年的人口数量预测为1400万人 。
这就是如何用ChatGPT做Excel的一个简单示例 。你可以根据你的具体需求，提出不同的问题，让ChatGPT帮你生成不同的代码和结果 。