什么是指标体系 ， 怎么搭建一套完整的指标体系？数字化转型过程中，这个问题一直困扰着数据分析师 。主要体现在：
- 各部门根据业务需求，都有一部分量化指标，但不够全面，对企业整体数据分析应用能力提升的帮助有限
- 缺乏整体考量而设置的指标体系 ， 会产生错误的分析结果，进而影响企业经营层面的决策 。
在数据分析中，一个好的指标体系可以帮助你更快、更精准的找到答案 。那么应该怎么搭建指标体系呢？
01 企业指标体系如何搭建？
1、指标体系搭建四大原则
在搭建之前，我们必须先了解指标体系建设的4大原则，在原则的基础上去选择能反映实际业务、有代表性、有根可循、不断更新的指标，从而将指标串联整合成指标体系 。2、指标体系搭建的整体思路——指标金字塔
在搭建指标体系前，我们可以利用“指标金字塔”的指标分层概念来拆解指标 ， 梳理搭建指标体系的整体思路 。在了解指标金字塔概念后，我们就将分别理解、寻找整合核心指标、业务指标、操作指标 。
3、搭建指标体系的四大关键步骤
根据“指标金字塔”概念，我们可以将搭建指标体系的过程分成以下 4 个步骤:- 步骤一：确立指引方向的核心指标
- 步骤二：基于业务拆解核心指标
找出哪些能让核心目标达成的动作，然后再定义出衡量这些动作效果的指标，就完成了拆分过程 。因为还要进行再次拆 分，所以在这个阶段，不必要拆分的太过零碎，每个业务方向 1 个指标即可，不要多于 3 个 。
这个阶段的最终产物是几大过程性关键业务指标 。
- 步骤三：拆解业务落实到操作指标
这个阶段的最终产物是所有的操作性指标和对应的业务负责任人 。
- 步骤四：进行系统性梳理和整合
最后 ， 我们需要进行梳理、整合、排查、演练，完成这个过程后，我们就可以输出完整的指标体系结果了 。这个过程中，最终将会输出指标思维导图 ， 如下图所示:
02 企业如何有效拆解指标？
完成了指标体系的搭建，还需要具体落实到数据分析 。第一步，是进行数据指标的拆解 ， 下面我们来讲讲如何寻找分析角度 ， 对要分析的对象进行数据指标拆解 。流程如下图所示:
1、明确分析目标
进行数据指标拆解的第一步就是明确要分析的目标 。例如现在有两个目标需要达成:2、确定问题
在明确分析目标后，就需要确定为了达成该目标，需要提出围绕该目标需要解决的问题，可以使用思维脑图 ， 写出在看到该目标后产生的问题 。3、拆解问题 & 确定计算公式
4、拆解指标 & 拓展维度布局
计算方式确定，就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因，比如销售额 = 单价 * 数量，那么就可从「单 价」、「数量」来分析销售额变动，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化 。同时以计算公式结果为指标，拓展维度(比 如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异 。03 企业如何正确管理指标？
1、指标混乱的恶果
企业在初步搭建完指标体系后，通常就会面临指标管理混乱的现状 ， 例如:- 同名不同径，同径不同名
- 口径不清晰，口径有错误
- 命名难理解，计算不易懂
- 来源不清晰，同部不同径
2、规范化定义指标：指标命名四要素
指标命名公式 = 限定词业务主题指标名称量化词3、建立企业指标字典
通过上述指标命名四要素 ，我们已经对指标命名进行规范，但是这还不够，因为公司部门很多，指标的开发也都需要成本，且会发现很多指标其实是可以共用的 ， 那如何让整个公司形成一个大家都认同的标准化数据体系呢?建立指标字典，是搭建数据平台的基础 。
04 四大行业指标体系模板参考
白皮书附录内含制造、零售、金融、物流四大行业指标体系 ， 企业可参考梳理好的指标体系，将其快速应用到资深业务报表、驾驶舱、数据分析等数据应用过程 。评论并私信回复「指标」获取~