经验直达：
- 请问怎么用excel进行回归分析
- excel回归分析怎么做
- excel表中怎么做回归分析
一、请问怎么用excel进行回归分析
1各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量 ， 哪个又是因变量 。如附图所示，这里要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量 。
2由于不知道两者之间的具体关系如何 ， 所以利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型 。如附图1所示为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以需要将x轴 ， y轴的坐标对调一下 ， 这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可，如附图2所示 。
3由步骤2的散点图，可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断 。如附图1所示 。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断 。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析 。
4选择菜单栏的“数据分析”-->“回归” 。具体操作如附图所示 。
5步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示 。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0.001则极端显著，如果0.001
0.05则不显著 。本例的p值均小于0.001，所以属于极端显著，故回归模型是有效的 。根据回归模型的结果可知
y = 5E-06x0.5876R2 = 0.9439
如附图2所示 。
二、excel回归分析怎么做
excel回归分析可以这么做：
工具／原料：联想L1710D、Win10、Excel2019
1、点击文件
点击左上角的【文件】 。
2、点击选项
点击左下角的【选项】 。
3、点击加载项
弹出Excel选项窗口框，点击左边的【加载项】 。
4、点击分析工具库
点击右边的【分析工具库】 。
5、点击转到
点击下面的【转到】 。
6、勾选分析工具库
在可用加载宏勾选【分析工具库】 。
7、点击确定
点击右边的【确定】 。
8、点击数据
点击上面的【数据】 。
9、点击数据分析
点击右上角的【数据分析】 。
10、点击确定
在分析工具用鼠标滚轮往下滑，找到并点击回归，点击【确定】 。
11、框选输入区域
弹出回归窗口框 ， 框选X值、Y值输入区域 。
12、勾选正态概率图
【excel回归分析怎么做 请问怎么用excel进行回归分析】勾选下面的【正态概率图】 。
13、勾选置信度
勾选上面的【置信度】 。
14、点击确定
点击右上角的【确定】 。
15、制作完成
在Sheet2回归分析制作完成 。
三、excel表中怎么做回归分析
方法如下：
选择成对的数据列，将使用“X、Y散点图”制成散点图 。
在数据点上单击右键 ， 选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等 ， 可以得到拟合的直线 。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x 6606.1，R2的值为0.9994.
因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性 ， 可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量 。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据 。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列 。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零 。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论 。所以选择“常数为零” 。
“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图 。重点来看残差图和线性拟合图 。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点 ， 拟合直线的参数会在数据表格中详细显示 。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语 ， 请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数 ， 此不再对更多细节作进一步解释 。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的 ， 否则就需要重新处理 。
更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求 。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息 。
