如何用excel求正态分布概率 怎样利用excel求概率分布F值

经验直达:

  • 怎样利用excel求概率分布F值
  • 如何用excel求正态分布概率
  • 怎样用excel计算正态分布概率

一、怎样利用excel求概率分布F值


1、首先要拿出F检验表了解自由度是多少 , 例如当a=0.01时,找到a=0.01的表;
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2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90,自由度为(6,8)的F分布为例 。首先选择分位数为0.90的分位数表,然后找到上方一行的6,对应6下方的一列 。
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3、然后还要找到左侧一列中的8,对应8的那一行 。
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4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90 , 自由度为(6,8)的F分布的值 。
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需要注意的是:F是一种非对称分布 , 有两个自由度 , 且位置不可互换 。F分布表横坐标是x,纵坐标是y,一个分位点一张表,F0.05(7,9)就查分位点是0.05的那张表横坐标为7,纵坐标为9处的值 。
扩展资料:
有一类随机事件,它具有两个特点:第一,只有有限个可能的结果;第二,各个结果发生的可能性相同 。具有这两个特点的随机现象叫做“古典概型” 。
在客观世界中,存在大量的随机现象,随机现象产生的结果构成了随机事件 。如果用变量来描述随机现象的各个结果,就叫做随机变量 。
随机变量有有限和无限的区分,一般又根据变量的取值情况分成离散型随机变量和非离散型随机变量 。一切可能的取值能够按一定次序一一列举,这样的随机变量叫做离散型随机变量;如果可能的取值充满了一个区间,无法按次序一一列举,这种随机变量就叫做非离散型随机变量 。
在离散型随机变量的概率分布中,比较简单而应用广泛的是二项式分布 。如果随机变量是连续的,都有一个分布曲线,实践和理论都证明:
有一种特殊而常用的分布,它的分布曲线是有规律的,这就是正态分布 。正态分布曲线取决于这个随机变量的一些表征数,其中最重要的是平均值和差异度 。平均值也叫数学期望,差异度也就是标准方差 。





二、如何用excel求正态分布概率


一、概述:
1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查找实数x的位置,从而得到p(z<=x) 。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位 , 横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置 。比如这个例子,纵向找2.0,横向找0 , 就找到了2.00的位置,查出0.9772.
二、举例:
例一、z服从n(0,1),求p(|z|≥2) 。
由于z已经服从标准正态分布n(0,1) , 那么z'=z,不必转化了 。
p(|z|≥2)=p(z≥2) p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知,p(z<=2)=0.9772,所以p(|z|≥2)=0.0456.
例二、z服从n(5,9),求p(z≥11) p(z<=-1) 。
令z'=(z-5)/3 , z'服从n(0,1)
做转化p(z≥11) p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)

正态分布:
一、最早是由一位数学家从二项分布在n趋近于无穷大时的近似而推导出来的,我认为楼主自己也有基础推出这个结论 。像楼主这样考虑根本问题的人,一般学的都比较扎实 。
二、二项分布的概率密度C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m),考虑此函数在n趋近于无穷大 , m在n/2附近时的近似 。
三、求近似时,关键的一步是用斯特灵公式:N!约等于N的N次方乘以根号下2πN再除以e的N次方 , 当N非常大时 。在具体推导中,对于n,n-m,m都可以适用此近似 。



三、怎样用excel计算正态分布概率


工具/材料:Microsoft Office Excel2016版,Excel表格 。
1、首先选中Excel表格,双击打开 。
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2、然后在该界面中,选中要显示正态分布概率的单元格 。
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3、再者在该界面中,公示栏中输入计算正态分布概率的公式“=NORMSDIST(A1:A11)” 。
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4、之后在该界面中,单元格里成功显示正态分布概率结果 。
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5、其次在该界面中,选中单元格右下角,向下拖动 。
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6、最后在该界面中,显示对应的正态分布概率 。
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