前言
我最近在优化我的PDF转word的开源小工具，有时候会遇到一个问题，就是如果我的PDF文件比较大，几百兆，如何更快更节省内存的读取它 。于是我分析对比了四种常见的读取文件的方式，并使用javaVisualVM工具进行了分析 。最后得出的结论是commons-io时间和空间都更加的高效 。研究分析依然来自哪位baeldung国外大佬 。下面我会给出几种常见的读取大文件的方式 。
读取大文件的四种方式
首先我自己在本地压缩了一个文件夹，大概500M左右 。虽然不是很大但是，相对还可以 。方法1：Guava读取
String path = "G:\java书籍及工具.zip";Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);使用guava读取比较简单，一行代码就搞定了 。
下面去jdk的bin目录找到javaVisualVM工具 ， 然后双击运行即可 。
从上图可以看到：
时间消耗：20秒我们一个500M的文件，堆内存最高竟然2.5G，如果我们读取一个2G的文件，可能我们的电脑直接死机了就 。
堆内存：最高2.5G
CPU消耗：最高50%
方式2：Apache Commons IO普通方式
String path = "G:\java书籍及工具.zip";FileUtils.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);这种方式也比较简单，同样是一行代码 。下面运行，也分析一波：
从上图可以看到：
时间消耗：17秒这种方式和上面那种基本上消耗差不多，肯定不是我想要的 。
【四种方式分析对比 java如何高效地读取一个超大文件？】堆内存：最高2.5G
CPU消耗：最高50%，平稳运行25%左右
方式3：java文件流
FileInputStream inputStream = null;Scanner sc = null;try {inputStream = new FileInputStream(path);sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");while (sc.hasNextLine()) {String line = sc.nextLine();//System.out.println(line);}if (sc.ioException() != null) {throw sc.ioException();}} finally {if (inputStream != null) {inputStream.close();}if (sc != null) {sc.close();}}这种方式其实就是java中最常见的方式，然后我们运行分析一波：
从上图可以看到：
时间消耗：32秒 ， 增加了一倍这种方式确实很优秀，但是时间上开销更大 。
堆内存：最高1G，少了一半
CPU消耗：平稳运行25%左右
方式4：Apache Commons IO流
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(new File(path), "UTF-8");try {while (it.hasNext()) {String line = it.nextLine();}} finally {LineIterator.closeQuietly(it);}这种方式代码看起来比较简单 ， 所以直接运行一波吧：
从上图可以看到：
时间消耗：16秒，最低OK，就它了，牛 。
堆内存：最高650M，少了一半
CPU消耗：平稳运行25%左右
结论
通过以上的分析，我们可以得出一个结论 ， 如果我们想要读取一个大文件，选择了错误的方式，就有可能极大地占用我的内存和CPU，当文件特别大时，会造成意向不到的问题 。因此为了去解决这样的问题 ， 有四种常见的读取大文件的方式 。通过分析对比，发现，Apache Commons IO流是最高效的一种方式 。
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