重要说明
【1】本系列图文均覆盖本科招生、不覆盖大专招生；【2】本系列图文适用于“原高考”模式、“3 1 2新高考”模式 。对于“3 3”高考模式仅有借鉴参考意义，请勿直接应用 。
前情提要
前文回答了“灵魂三问”：为什么要准备数据（Why）、何时准备数据（When）、要准备什么数据（What） 。本文回答第四问：如何准备数据（How） 。
【核心提要】要准备的数据为关键数据 ， 包括：高考总分排位、高校及专业录取排位、高校及专业录取人数、高校及专业的质量
前文《迎接2021年高考，是时候做高考志愿填报的数据准备工作了(2)》~(3)回答了“如何准备数据”的两个阶段之一的“数据粗筛”阶段要做的部分工作 。
【核心提要】数据准备划分为“数据粗筛阶段”、“数据细化阶段”；粗筛阶段的“分数统计表”整理方法、高考总分排位预估、高校及专业质量数据、“前一年高校最低录取分排位数据”整理方法 。
本图文完成粗筛阶段“整合数据、筛选满足要求的高校”部分的讲解 。
数据粗筛阶段：数据整合
数据整合的目的是便于后续高校筛选、专业选择等使用 。但数据整合需要一定的软件技能：一方面，上述各类数据格式各异，有PDF、图片、网页等，需要通过格式转换和清洗形成同样格式的数据；另外一方面，需要将这些数据关联到一起便于使用 。对于不具备软件技能的家长，也没有什么大问题 。采用“人工”方式关联查阅相关数据也是可以的，无非麻烦点 。
对于具备一定软件技能的家长，笔者简单说一下数据整合的思路：1)使用各类小工具将上述数据转换为统一的CSV等格式；2)使用Excel或WPS等工具对数据进行关联(VLOOKUP函数) 。
当然假设软件技能强悍，无需笔者多言：Python、SQL/NoSQL数据库均可以使用起来 。在进行数据关联时，需要确定“主数据”，建议按照如下方法选择“主数据”：
?对于“原高考”模式省份：以“前一年高校最低录取分排位”作为主数据，关联高校质量数据（地域和高校评级）；
?对于“3 1 2高考”模式省份：以“普通高校本科专业选考科目要求”作为主数据 ， 关联“前一年高校最低录取分排位”、高校质量数据（地域和高校评级）、专业质量数据（学科评估） 。
在《迎接2021年高考：是时候做高考志愿填报的数据准备工作了(二)》一文中，说明了为何不在“数据粗筛”阶段整理选科要求数据，建议是在“数据细化阶段”再通过选科要求对本阶段选出的高校进一步筛选 。而这里提出以选科要求作为“主数据”，原因是无论如何都是需要整合选科要求数据的，因此可在这里一并完成 。以广东省为例，可形成如下的整合后的数据(Excel格式)：
点击图片查看大图
基于整合后的数据，可以很容易完成高校的筛选、完成本阶段的任务 。比如，如下视频演示了筛选出：最低录取分排位在2000~10000、地处一线城市、211及以上层次、可满足选科组合为物理 化学 生物的所有高校的过程：
除了军校外，同一个高校有可能在多个批次中均进行招生 。各个数据筛选出的高校加以合并即可；
步骤二：按照个人对高校质量的要求，使用“高校质量数据”，从上述筛选出的高校中进一步过滤不满足要求的学校 。
【4 迎接2021年高考，是时候做高考志愿填报数据准备工作了】假设已有整合数据：至此，“数据粗筛阶段”完成 。
1)上述步骤可以使用Excel或WPS的筛选功能完成；
2)对于“3 1 2”高考模式省份，可以借助整合数据同时考虑选科要求筛选学校 。
未完待续：精彩预告
数据细化阶段本文由老张聊IT和教育原创，欢迎关注，带你一起长知识！
这一阶段的任务是：
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