经验直达:
- 如何用excel作趋势外推
- excel做趋势
一、如何用excel作趋势外推
本题实际是如何用excel工具进行数据分析的其中一项应用:趋势分析、趋势外推 。这里需要牵涉的问题包括如何进行趋势分析,和如何分析出拟合度高的趋势曲线 。
Execel是office其中一个部件,除了数据表格功能以外,还有通过图线进行相关性分析或者趋势预判的强大功能 。例如:如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型,等等 。
为通俗起见,本文案例为:实验25次,每次三个掷色子,将它的读数记录下来 。通过图线分析:三数求和,与三个数字的最大值、最小值、中间值相关性有多大?即看三数之和能否通过最大值、最小值或者中间值的观察,就可以推导出此和的数值,并且这种推导的准确性多高 。(结论可能会让部分读者跌眼镜哦)
1、数据整理 。工欲善其事 , 必先利其器 。数据质量是数据分析的生命 , 此步骤不可忽视、不可走过场 。
①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型 , 所以数据不能带单位(如:元、万元),也不能用区间数据(如:23-25,不要将电脑当作神脑) 。
②数据的单位要一致,统一按列排序或者按行排序,此案例用列排序 。
③注意:对于用文本格式存储的数字 , 单元格左上角有个绿色三角表示,要注意修改为数字格式 。
2、对于本例,需要用到随机函数rand() 。一个色子有6个面,取数为1-6.模拟色子数据=int(rand()*6) 1.
其他用到的函数有:求和sum();最大值max();最小值min() 。由于不是本文重点,不展开描述了 。
3、绘制图形 。
①目前我们只做2维的数据分析,只有1个自变量和1个因变量 。选择2列数据,合计列和最大值列 。技巧:当需要选择不相邻两列,可以先选1列,按ctrl键,再选另1列,放开ctrl键 。
②菜单插入→图形→散点图 , 确认 。当然,折线图等也可以数据分析,但为了图面干净,推荐还是用散点图 。
4、相关性分析 。
首先,在散点图上某个散点上右键→添加趋势线 。
【excel做趋势 如何用excel作趋势外推】5、然后,紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框 , 也可在图上某个散点上右键,选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值 。至于回归分析类型,采用线性类型比较通用些 。
6、关闭后,观察图上的r2值(实际是指R平方值,下同),r2值0.8到1,说明正相关,自变量和因变量有(线性)关系 。r2值0.6到0.8,弱相关 。-0.6到0.6,不相关,自变量对因变量没有影响 。-0.8到-0.6,弱负相关 。-1到-0.8,负相关 , 自变量和因变量有(线性)关系,但方向相反 。
7、最后,点击图上任意散点,表格会出现红色框和蓝色框,红色是因变量,不能移动,蓝色框可以移动 。通过鼠标拖动蓝色框,可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值 。
本案例数据统计:合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内,合计数与中间值的相关性大多在0.7以上 。自变量x为中间值,因变量y为合计数,他们的关系模型为:y = 0.4196x - 0.8817.(当然,公式中的参数只是针对这25次试验)
本案例结论:三数合计与中间值呈弱线性相关 。不信欢迎吐槽 。
推论:评分比赛中,将最高分和最低分同时去掉,不影响最终得分 。
可参考本人拟的经验:http://jingyan.baidu.com/article/ed15cb1b5c67781be3698121.html
二、excel做趋势
Excel 提供了几种常见的拟合函数类型(如指数、对数、多项式函数等) , 以下方法有助于选择合适的拟合函数:
- 根据散点图的走势判断函数类型
- 切换不同的拟合类型,从图形上直观观察拟合效果
- 显示拟合结果的R平方值,此值越接近于1,说明拟合结果越好
1、插入散点图
2、选中数据系列→右键菜单→添加趋势线
3、在弹出的“设置趋势线格式”对话框中,分别选择类型为:指数、幂函数、多项式,并且勾选“显示公式”和显示R平方值
4、对比结果如下,从图中可知 , 三次多项式拟合结果的R平方值为1,因此效果最好 。
4.1 指数函数拟合结果
4.2 幂函数拟合结果
4.3 二次多项式拟合结果
4.4 三次多项式拟合结果