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Python函数入门必备：神奇的Excel自动化工具Openpyxl库 ， 网络上一直是零零碎碎的教程，今天我们为大家总结一下：
三大模块 ， 我们将通过简单的实例来介绍他们的用法：
1、Workbook操作工作簿的模块（工作簿，一个excel文件包含多个sheet 。）
2、Worksheet操作表格的模块（工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等 。）
3、Cell操作单元格的模块（单元格，存储数据对象）
先创建一个对象，新建一个工作簿：
from openpyxl import Workbook#新建一个工作簿，创建一个对象new_wb=Workbook('test2.xlsx')new_wb.save('test2.xlsx')运行结果：
在相同的目录下生成了一个新的excel文件，如果读取一个工作簿 ， 我们使用如下代码：
from openpyxl import load_workbook#打开已有的工作簿 ， 创建一个对象wb = load_workbook('test1.xlsx')#激活当前sheet表ws = wb.active#打印当前工作表的名字print(ws.title)运行结果：Sheet1如果要修改工作表的名字 ， 我们运行以下代码：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')ws.title='第一个表'wb.save('test1.xlsx')运行结果：
如果我们需要新建表，可以使用下面的命令：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')wb.create_sheet('最后的位置')wb.create_sheet('倒数第二的位置',-1)wb.create_sheet('最前面的位置',0)wb.save('test1.xlsx')最后一定要记得保存，参数里面要写上为文件名：
如果要删除表，使用下面的命令：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')del wb['倒数第二的位置']wb.save('test1.xlsx')结果如下：
可以看到，刚才创建的'倒数第二的位置'这个表被删除了！我们可以通过下面的命令来指定工作表：
wb.sheetnames：# 获取文档所有工作表名称，返回一个列表
wb['Sheet1']：# 获取指定的工作表
wb.active：# 获取当前活跃的工作表
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')#获取所有的工作表名称print(wb.sheetnames)#指定即将要操作的工作表print(wb['Sheet2'])#获取当前激活的工作表print(wb.active)wb.save('test1.xlsx')运行结果：['最前面的位置', '第一个表', 'Sheet2', 'Sheet3','最后一个表', '最后的位置']如果想修改当前表标签的颜色：
【自动化操作Excel利器：Python第三方库Openpyxl指南）】
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')#修改当前工作表标签颜色（红色）ws=wb.activews.sheet_properties.tabColor = 'ff0000'wb.save('test1.xlsx')运行结果如下：
复制工作表：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')ws=wb.activewb.copy_worksheet(ws)wb.save('test1.xlsx')运行结果如下：
可以通过下面命令获得工作表的信息：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')# 获取文档的字符集编码print(wb.encoding, end='nn')# 获取文档的元数据如标题，创建者，创建日期等print(wb.properties)wb.save('test1.xlsx')结果如下：utf-8Parameters:creator='openpyxl', title=None, description=None, subject=None, identifier=None, ........ 如何获取某一个表中的最大行和列呢？
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')ws=wb.activey=ws.max_columnx=ws.max_rowprint(x,y)wb.save('test1.xlsx')结果：5 3我们来验证一下，执行前已经写入一些数据：
果然是5行 ， 3列的数据！如果要获取其中单元格的值：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')# 获取单元格的值ws=wb.active# 选择单个单元格（获取指定位置的单元格对象）print(ws['A2'].value)print(ws.cell(2, 1).value)# 先行后列 ， 都是索引下标wb.save('test1.xlsx')结果：66我们来看看：
获取单元格的属性有哪些命令：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')ws=wb.active# 获取指定位置的单元格对象cell = ws['B2']print('单元格列索引',cell.col_idx)print('单元格列索引',cell.column)print('单元格的行索引',cell.row)print('单元格列名',cell.column_letter)print('单元格的坐标',cell.coordinate)wb.save('test1.xlsx')输出：单元格列索引 2单元格列索引 2单元格的行索引 2单元格列名 B单元格的坐标 B2重点来了，怎么修改单元格的值呢？
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')#写入单元格ws=wb['第一个表']#在A2单元格写入数据ws['A2']='写入第1个数据'#在第1行，第2列写入数据ws.cell(1,2).value='https://www.itzhengshu.com/excel/写入第2个数据'wb.save('test1.xlsx')运行结果如下：
在最后一行追加数据的方法：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')#在最后一行追加数据ws=wb['第一个表']ws.append([1, 2, 3])wb.save('test1.xlsx')运行结果：
读取行和列的数据，准备数据如下
读取代码：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test1.xlsx')#读取列的方法ws=wb['第一个表']#读取第1列(方法1)x=ws.max_rows=ws[f'1:{x}']print('第1列数据，方法1')for i in s:# print(type(i))print(i[0].value)#元组需要下标#读取第1列(方法2)p=ws['A']print('第1列数据，方法2')for j in p:print(j.value)#对象不可下标#读取行的方法#读取第一行（方法1）m=ws['1']print('第1行数据，方法1')for q in m:print(q.value)# 对象不可下标#读取第一行（方法2）n=ws['2:3']print('第2行到第3行数据，方法2')#获得一个二维数组，需要2次循环取出数据for d in n:for u in d:print(u.value)wb.save('test1.xlsx')输出结果如下：
第1列数据，方法1A1A2A3第1列数据，方法2A1A2A3第1行数据，方法1A1B1C1第2行到第3行数据 ， 方法2A2B2C2A3B3C3删除行和列：
#删除行和列ws.delete_cols(1)# 删除第一列，以此类推、n代表删除第n列ws.delete_rows(1)# 删除第一行 ， 以此类推、n代表删除第n行运行结果如下：
以上是Openpyxl的常规操作，如果需要设置样式 ， 插入公式等更多的应用，需要导入Openpyxl的其他模块；
更多复杂的数据处理可能还会用到NumPy或者Pandas等第三方库 。
写程序可能比不上熟练使用VBA来得快，但对于长期重复的操作 ， Python的优势是显而易见的 。
坚持学习，每天都能进步一点点！
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