Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

工作中最常用的一个场景是有个文件夹,按照每天或每周的频次往里面放数据进行存档,文件格式通常为excel、csv、xml格式 。然后通过Power BI对文件夹中的数据进行获取 , 处理形成固定的报表 。按照常规的Power Query获取文件夹的方法,我们可以顺利的获取文件夹的数据,但是常常在查询窗口中自动生成至少5个莫名其妙的查询,看起来非常混乱 。当获取的文件夹数量多的时候 , 更是难以管理 。本文将分享更好的方法来获取文件夹数据,并且只有1个查询 。

Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

目录
  • 1.Power Query常规获取文件夹文件:自动生成5个查询
  • 2. 5个查询简化为1个查询方法
  • 3.Power Query获取文件夹中的Excel文件:1个查询
  • 4.Power Query获取文件夹中的CSV文件:1个查询
  • 5.Power Query获取文件夹中的Xml格式文件:1个查询

1.Power Query常规获取文件夹文件:自动生成5个查询

1.1第一步:连接文件夹

数据》获取数据》来自文件》从文件夹》查找打开要添加的文件夹
也可以新建一个空白查询,输入导入文件夹的通用M函数,只需要更换文件夹地址即可:
【Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询】=Floder.Files(”文件夹地址”)

Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

通过文件夹获取数据后,基本都是固定抓取生成以下8个字段内容:
  • Content:文件二进制内容
  • Name:文件名称
  • Extention:文件类型
  • Data accessed:文件访问日期
  • Data modified:文件修改日期
  • Data created:文件创建日期
  • Attributes:文件属性
  • Folder path:文件地址

Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

1.2第二步:展开数据

在【Content】旁边有连个向下的箭头,点击就可以展开所有数据 。这种方法可以批量获取文件夹中的数据,唯一的是会自动生成5个莫名其妙的查询 , 对于管理来说十分不方便 。
Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

2. 将5个查询简化为1个查询方法

如果想把5个查询简化成1个查询,方法就是在添加完文件夹之后,我们先不要展开数据,添加【1个自定义列】 。
添加完自定义列之后在展开数据 。
这里面的关键是添加的自定义列要输入抓取excel、csv、xml等格式的M函数 。

3.Power Query获取文件夹中的Excel文件:1个查询

3.1添加自定义列

在获取文件夹之后不要急着展开数据,添加【自定义列】
Excel类型文件,输入以下M函数代码,函数里面的【true】默认会把第一行提升为标题,减少后续提升标题操作:
=Excel.Workbook([Content],true)

3.2删除不需要保留的列

3.3展开自定义列抓取的数据


Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

4.Power Query获取文件夹中的CSV文件:1个查询

4.1添加自定义列

在获取文件夹之后不要急着展开数据,添加【自定义列】
CSV格式的文件,添加自定义列 , 输入以下M函数代码,会默认把第一行提升为标题,减少后续提升标题操作:
=Table.PromoteHeaders(Csv.Document([Content]),[PromoteAllScalars=true])

4.2删除不需要保留的列

4.3展开自定义列抓取的数据


Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

5.Power Query获取文件夹中的Xml格式文件:1个查询

5.1添加自定义列

在获取文件夹之后不要急着展开数据 , 添加【自定义列】
Xml格式的文件,添加自定义列,输入以下M函数代码,会默认把第一行提升为标题,减少后续提升标题操作:
=Xml.Tables([Content])

5.2删除不需要保留的列

5.3展开自定义列抓取的数据


Power BI从文件夹获取excel、csv、xml文件,简化5个查询为1个查询

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