五十五 轻松办公-OfficeExcel函数精解

轻松办公-OfficeExcel函数精解
(五十五)
1、STDEVA函数

  • 函数功能
估算基于样本的标准偏差 。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度 。
  • 语法
STDEVA(value1,value2,...)
参数说明:
  • Value1,value2,... 作为总体的一个样本的 1 到 255 个参数 。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用 。
注解:
  • 函数 STDEVA 假设参数为总体的一个样本 。如果数据代表的是样本总体,则必须使用函数 STDEVPA 来计算标准偏差 。
  • 此处标准偏差的计算使用“n-1”方法 。
  • 参数可以是下列形式:数值;包含数值的名称、数组或引用;数字的文本表示;或者引用中的逻辑值 , 例如 TRUE 和 FALSE 。
  • 包含 TRUE 的参数作为 1 来计算;包含文本或 FALSE 的参数作为 0(零)来计算 。
  • 如果参数为数组或引用,则只使用其中的数值 。数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略 。
  • 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误 。
  • 如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本,请使用 STDEV 函数 。
  • 函数 STDEVA 的计算公式如下:
其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小 。
  • 示例
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的 , 并取样为随机样本进行抗断强度检验 。
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2、STDEVP函数
  • 函数功能
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差 。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度 。
  • 语法
STDEVP(number1,number2,...)
参数说明:
  • Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 255 个参数 。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式 , 而用单个数组或对数组的引用 。
注解:
  • 函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体 。如果数据代表样本总体中的样本 , 应使用函数 STDEV 来计算标准偏差 。
  • 对于大样本容量,函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等 。
  • 此处标准偏差的计算使用“n”方法 。
  • 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用 。
  • 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内 。
  • 如果参数是一个数组或引用 , 则只计算其中的数字 。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略 。
  • 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误 。
  • 如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本,请使用 STDEVPA 函数 。
  • 函数 STDEVP 的计算公式如下:

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其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小 。
  • 示例

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3、STDEVPA函数
  • 函数功能
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差,包含文本和逻辑值 。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度 。
  • 语法
STDEVPA(value1,value2,...)
参数说明:
  • Value1,value2,... 作为样本总体的 1 到 255 个参数 。为样本总体的 1 到 30 个参数 。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用 。
注解:
  • 函数 STDEVPA 假设其参数为样本总体 。如果数据代表的是总体的一个样本,则必须使用函数 STDEVA 来计算标准偏差 。
  • 对于大样本容量 , 函数 STDEVA 和函数 STDEVPA 的返回值大致相等 。
  • 此处标准偏差的计算使用“n”方法 。
  • 参数可以是下列形式:数值;包含数值的名称、数组或引用;数字的文本表示;或者引用中的逻辑值 , 例如 TRUE 和 FALSE 。
  • 直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内 。
  • 包含 TRUE 的参数作为 1 来计算;包含文本或 FALSE 的参数作为 0(零)来计算 。
  • 如果参数为数组或引用,则只使用其中的数值 。数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略 。
  • 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误 。
  • 如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本 , 请使用 STDEVP 函数 。
  • 函数 STDEVPA 的计算公式如下:
其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小 。
  • 示例

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