零售数据分析复盘|哪些品类有望增长? 零售商品数据复盘从哪些维度分析

零售数据分析复盘|哪些品类有望增长?
大家可能都听说过波士顿矩阵(BCG Matrix),又称市场增长率-相对市场份额矩阵、四象限分析法、产品系列结构管理法等 。我们可以借助散点图、泡泡图来将理论变为行动(数据分析) , 判断哪些品类有望突破,哪些门店需要关停 。
传统的波士顿矩阵是用市场占有率与销售增长率来进行组合分析,但在接下来的示例中,我们会将市场占有率替换为其他更多的指标来进行组合分析 。
(以下分析将使用BI零售数据分析报表进行)
一、通过散点图来评估品类绩效,看哪些品类能继续增长
从品类的维度入手,针对销额及增长率、毛利及增长率、毛利率及增长率、销量及增长率、件单价及增长率等多个关键指标进行对比分析,识别出品类的管理是否合理 。
首先 , 通过不同指标的散点图来解读一下:
通过销额增长率散点图(图1)可以看到,内衣不但是销额最高的,同时也是增长最快的、排名第二的家居服,增长也不错 , 小裤的增长也很好;
从毛利增长率散点图(图2)来看 , 内衣的增长率与毛利最高,而鞋类则是最差的;
从毛利率增长散点图(图3)来看,绝大多数的品类毛利率都出现了下滑,需要引起足够重视 。
从毛利泡泡图(图4)来看,内衣贡献最多毛利,家居服毛利贡献排名第二,毛利率处于居中的水平 。
从销量增长率散点图(图5)来看,家居服、内衣与小裤的增长也仍然是领先的;
从件单价增长率散点图(图6)来看,床上用品和成衣的增长遥遥领先 , 而内衣与小裤的增长也还不错,但家居服却几乎没有增长 。
然后,综合分析各品类的各指标:
? 内衣:公司的销额与毛利最大贡献者,销额、销量与毛利的增长都非常好,保持即可;
? 家居服:公司的销额与毛利第二名,销额与销量的增长也都非常好,特别是销量的增长最快 , 但是因为毛利率的下滑,导致毛利也出现了负增长,看件单价基本没变,是否可以通过涨价来提升毛利率;
? 成衣:提高件单价24%,导致销量下降13% , 在毛利率微降3%的情况下,销额与毛利都实现了正增长 , 说明提价政策是成功的 。
? 小裤:销额与销量的增长领先,毛利贡献排在第四,毛利率下滑6%的情况下,毛利仍然取得了7%的正增长;
? 文胸:虽然毛利率是最高的,但销量、销额与毛利都下降明显 , 考虑到文胸是公司毛利贡献的第三名,需要引起足够重视,改善品类的竞争力;
? 床上用品:与成衣类似,件单价的大幅提升24%,虽然销量下降12%,但销额与毛利都取得了较好的增长 。
? 袜子:销量虽然是最大的,但销额出现了1%的下滑,好在毛利率的增长也是最大的,导致毛利取得了6%的增长;
? 鞋类:销量、销额、毛利、毛利率都出现了不同程度的下滑 , 这个品类是否继续保留,都可以拿来商讨 。如果继续保留,那么就要优化商品品种,砍掉与家居属性不符的品种 。
综合来看,如果公司想在营收或毛利上获得更高的增长,那么可以从以下四点入手:
1、可以尝试提高家居服的价格;
2、在文胸的商品管理上 , 引进更受欢迎的新品牌或品种;
3、降低小裤的采购成本;
4、优化鞋类商品,砍掉与家居属性不符的品种 。
【零售数据分析复盘|哪些品类有望增长? 零售商品数据复盘从哪些维度分析】

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