数据分析许多工作要用到编程，
【数据分析许多工作要用到编程 数据分析需要会哪些编程】但是0基础学习编程就像旅游 。
自驾太辛苦，跟团少不了要“购物”，
要逛一些“杀时间”的街头公园，纪念建筑，
“Hello World”就是其中著名景点之一 。
据有情怀的程序员说：写出Hello World，
就像开启了新世界 ， 是一种必不可少的仪式
没有必要 。
20年前 ， 云南旅游买玉镯，是难忘的回忆 。
现在，你还会飞往云南买玉器吗？会吗？
数据分析的本门语言SAS，
是60年代美国农业部委托大学在Java的基础上开发，完全口语化的简化语言 。
SAS 基础编程专家认证，只有39个单词，
8个指令 。
它的初衷是要简单，好用，好操作，
方便工作人员理解掌握运用 。
而我们的培训班，呵呵，
从位置寄存器开始讲起，什么PD，指针，
学了这些“玄学”，就像过去村里人讲的，
“学了3年碳磷氮，不知道螺丝左右转” 。
有些学员上一年课 ， 把考试题读不进系统 。
那你学了一年计算机，不会装机我理解，
你不会开机我就完全不能理解了 。
当然，学生是无辜的 ，
这中间，有生意 。
Python ， 据说做数据分析特别好 。
来看看天书：
1.道即是 type；
2.一即是meta class＜元类，或者叫类生成器＞；
3.二即是class〈类 ， 或者叫实例生成器〉；
4.三即是instance〈实例〉；
5.万物即是实例的各种属性与方法 。
用“Hello World”来举例 。
反正我是学不会这样的Python了 。
我只知道，不管用什么语言做数据分析 ，
只是要完成3个任务：
1.数据读?。喊咽荻两低常?
2.数据整理：增删改；
3.数据输出：查；
SAS读取指令是importe，＜输入＞；
Python的指令是 read，＜读＞；
一点不浪漫是不是？
充满了钢铁直男的暴力美学 。
正如@桔子学园 所言：
“增删改查”随时联系，
你不会“增删改查” ， 学了个啥？
Hello World？
