经验直达：
- 怎么用excel求协方差
- 怎么用excel做协方差分析
- 用excel算协方差用哪个函数
一、怎么用excel求协方差
操作步骤
1. 打开原始数据表格 ， 制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数 。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据 。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3.点击“确定”即可看到生成的报表 。
可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数 。显然，数据与本身是完全相关的 ， 相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的 ， 故右上侧重复部分不显示数据 。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数 。
从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差 。
协方差的统计与相关系数的活的方法相似 ， 统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差 。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和1 之间，而协方差没有限定的取值范围 。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标 。
二、怎么用excel做协方差分析
你好 ， 请采纳！
cov(x,y)=EXY－EX*EY
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理 ， EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论
举例：
Xi 1.1 1.9 3
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1 1.9 3)/3=2
E(Y) = (5.0 10.4 14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0 1.9×10.4 3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2 1.9^2 3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2 10.4^2 14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相关系数：
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好!
三、用excel算协方差用哪个函数
语法：
COVAR(array1,array2)
Array1 第一个所含数据为整数的单元格区域 。
Array2 第二个所含数据为整数的单元格区域 。
说明：
- 参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用 。
- 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内 。
- 如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等，则函数 COVAR 返回错误值 #N/A 。
- 如果 array1 和 array2 当中有一个为空 ， 则函数 COVAR 返回错误值#DIV/0! 。
- 【怎么用excel做协方差分析 怎么用excel求协方差】协方差计算公式为：其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，且 n 是样本大小 。