CSV前言
CSV（逗号分隔值）格式是电子表格和数据库最常见的导入和导出格式,
它允许程序员说“以 Excel 首选的格式写入此数据”或“从 Excel 生成的此文件中读取数据”，而无需了解 Excel 使用的 CSV 格式的确切细节 。
其中再wps以及微软的Excel这两个软件中，数据内容的格式是并不兼容的
wps中要用 utf-8 写入
Excel要用 utf-8-sig 写入
1. 导入csv库
当我们想要对CSV文件进行操作时，我们可以导入python自带的csv库进行操作import csv
2. CSV文件的写入操作
【python中csv文件的创建-python 创建csv文件】2.1 CSV文件的写入方法一：以列表方式写入import csvheader = ['name', 'url', 'city']data = https://www.itzhengshu.com/wps/[['才短思涩-求解', 'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog', '保定']]with open('ggg.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:#创建文件write = csv.writer(f)# 单行写入write.writerow(header)# 多行写入write.writerows(data)2.2 CSV文件的写入方法二：以字典方式写入
import csvheader = ['name', 'url', 'city']data = https://www.itzhengshu.com/wps/[{'name': '才短思涩-求解', 'url': 'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog', 'city': '保定'}]with open('dict.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:#创建文件write = csv.DictWriter(f, header)#声明表头write.writeheader()# 单行写入# write.writerow(data)# 多行写入write.writerows(data)如果需要写入很多数据时只需要写入一次表头,那么可以在write.writeheader()加一个if判断
import csvk=1header = ['name','url','city']data=https://www.itzhengshu.com/wps/[{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'}{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'}{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},]with open('dict.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as f:write=csv.DictWriter(f,header)# 声明表头if k==1:write.writeheader()k =1# 单行写入# write.writerow(data)# 多行写入write.writerows(data)3. CSV文件的读取操作
3.1 CSV文件的读取方法一：以列表方式读取import csvwith open('dict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:#创建读取对象read = csv.reader(f)# print(read)# 生成器for i in read:print(i)3.2 CSV文件的读取方法二：以字典方式读取
import csvwith open('dict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:read = csv.DictReader(f) #生成器# print(read)for i in read:print(i)文章链接：