萧箫 鱼羊 发自 凹非寺大模型应用最新进展 ， 扎堆来了！
量子位 | 公众号 QbitAI
就在刚刚，大模型加持的“貂蝉”在线下一亮相 ， 直接引爆现场热度 。
不仅衣着精致、能歌善舞：
还能和现场热络互动、对答如流 ， 主打的就是一个“机智” 。
这还只是身处“大模型重构一切”这场技术风暴中的百度，最新推出的11个AI原生应用中的一款 。
除了被大模型赋予“灵魂”的数字人，百度的看家本领搜索 ， 如今也展现出了更强的形态：
想从公司内部文件中找资料 ， 无需再狂翻杂乱无章的文档库 ， 一句话就能让大模型给你整理出一份详细“资料包” 。
这些AI原生应用，全部基于大模型重做或全新开发 ， 并在2023百度云智大会上一口气发布出来 。
此前 ， 百度CEO李彦宏就曾发表观点，认为大模型会带来人机交互方式的变革，并通过自然语言提示词调动AI原生应用的方式实现 。
如今在百度云智大会现?。庖辉づ谐跸远四?。
具体都有哪些应用？我们这就掰开揉碎，一起看个究竟 。
新招的大模型数字员工，长啥样？
首先登场的，是一批百度“新员工” 。这些员工来头可不小，不仅7×24小时干活不带喘气儿，相比同行“老员工”，业务能力还要更上两层楼——
一方面，能快速根据行业场景“切换形象” ， 几小时就将服装调整到最适合的style：
从古风文旅大使 ， 到辣妹风电商主播，再到职场风金融顾问……
另一方面，不只是“换皮”，不同角色的内在人设也能立得住，行业知识经验一点就通，言谈举止间透露出“行内人”的身份 。
原来 ， 这些“新员工”，都来自被大模型重构的应用——百度智能云曦灵数字人平台 。
这个平台专门提供各行业、各岗位的数字人解决方案，配备从资产生产到AI驱动的“一条龙”工具包 。
企业只需要描述需求，就能迅速招到一位外观和专业度都符合需求的“数字员工” 。
在被大模型重构之前，数字人平台生产的“老员工”们虽然效果逼真 ， 核心还存在两个问题：人设特征不够显著 ， 高精超写实数字人的制作成本较高、时间周期较长 。
现在 ， 大模型和新AI渲染能力的出现，恰好突破了这两大问题的瓶颈，让数字人的“形”和“神”都更接近真人 。
在“形”上，曦灵数字人平台引进了新的AI渲染技术，让“新员工”的表情肢体动作自然、服装面料质感更真实，同时渲染成本更低——
相比之前的数字人制作，如今只需要三分之一的渲染成本、甚至十分之一的制作周期 ， 就能渲染出媲美好莱坞级别的高清3D数字人，实现小时级搞定数字人服装制作及穿着 。
在“神”上，曦灵数字人平台全面接入了文心大模型，让数字员工不仅看起来更有“灵气” ， “智商”也增进了一个档次 。
“灵气”，即不同数字人的人设 。基于大模型的角色扮演能力，只需要给它一定的身份设定指令，它就能迅速代入身份，展现出身为一名打工人的素养 。（手动狗头）
“智商” ， 则是数字人所具备的常识和专业技能，以及强大的对话能力 。
无论是导游的亲和力和大量社科知识，还是带货主播的感染力和带货经验 ， 大模型都能很好地吸收知识点，结合人设迅速融入行业场景中，输出更真实的对话：
值得一提的是 ， 无论是人设、专业知识还是3D人物资产，百度都已经“打好了样” 。
在金融、电商、文旅领域，百度已经提前训练出了一批模板数字员工，企业只需要根据自己的需求稍作调试，就可以让他们直接上岗 。
显然，在大模型和AI渲染技术加持下，百度不仅仅给曦灵数字人平台“加了个功能”，而是从工具链到平台流程 ， 全部重构优化 。
而曦灵数字人平台，还只是百度智能云在服务营销领域重构的第一批应用之一 。
“老师傅”经验，被大模型塞进应用中
不止是数字人本身 。包括曦灵数字人平台在内的服务营销，以及办公提效和生产优化三大领域，百度智能云都基于大模型 ， 给各行各业的应用来了一波升级换代 。
先来看看服务营销领域的内容创作平台一念，和智能对话平台UNIT8.0 。
一念，是个将打工人从视频剪辑、文案创作和海报设计等一众“头秃工作”中解脱出来的内容创作平台 。
只需要一条提示词，一念就能基于大模型能力 ， 自动生成文案、配图、视频，生产周期直接“大缩水” 。例如可以直接让一念写一段与中秋相关的文案，生成海报 ， 还能好自己生成视频 。
不仅如此，还可直接二次编辑，创作周期也变得更快 ， 大模型将视频剪辑中的时间线和素材直接还原，改编效率比原来提升50%以上 。
创作风格方面，一念主打一个多风格多平台都能hold 。
除了能根据金融、汽车、文旅等不同行业特性调整风格，贴合品牌调性，还能见小红书写小红书文案，见B站创作B站风格视频（手动狗头），稳稳把握不同场景和平台画风 。
至于创作素材，更不需要自己去找，30种图片风格、130款视频模板、千万级商用素材库尽在其中 。
智能对话平台UNIT8.0 ， 同样基于大模型来了个全新升级 。
无论是人工客服还是机器客服，在大模型加持下都能提升一大波干活效率——
以前 ， 制作一个机器客服，依靠人工提取文档信息、FAQ，3个月才能上线；现在有了大模型帮助整理，这个周期直接缩短到2周，效率提升6倍 。
人工客服效率同样up，大模型搞定了信息提取、摘关键词、派单等一众活计 ， 单次服务时长直接缩短33%以上 。
说完服务营销，就来到大伙儿最关注的办公提效领域了 。
要说办公时最头疼的问题，莫过于搜索企业内部资料，不仅文件新旧堆积繁杂，命名方法还千奇百怪 。
大模型加持的企业搜索引擎百度智能云甄知，正是为了解决这一问题而出现 。
用上大模型后 ， 只需要和甄知“说句话”，大模型就能索引公司文档信息 ， 整理出一份完整的资料，查找过程清晰透明 。
不止是带文字的文件能搜索，就连视频也能跨模态搜索，并直接定位到对应的片段：
搜索模式也能自由切换，只需要打开“百度搜索”，关闭“AI深度思考模式”选项，就能让大模型化身找资料达人，同时查找企业内部和联网资料：
甚至还能直接搞定老板的需求 ， 把搜到的资料做成一个说明手册，导出的文档不仅符合文字规范 ， 还贴心配好了图文，几小时工作缩短到几分钟：
要是当初有这个工具，哪里还会为毕业论文发愁（捂嘴） 。
除了上述这些便利打工人的功能以外，甄知还顺便搞了波学习PUSH功能，敦促打工人提升自己……
这是一个基于大模型推出的“知识找人”功能，一键就能向大伙儿推送“可能感兴趣”的文档，帮助公司员工持续学习 。
说完服务营销和办公提效 ， 接下来就是生产优化应用了 。
工业生产中，最重要的要属安全防护，然而这个过程往往又“枯燥无味”，安全条例一次根本记不完，真正懂经验的的老师傅又太少 。
为此 ， 百度智能云特意基于大模型，研发了一个安全生产智能助手度安安 ， 自带三大技能：
其一，“老师傅经验”加身，评估事情轻重缓急，合理分类告警信息任务；其二，能对检修人员进行管理 ， 一句话将任务给派出去；其三，基于任务引用检修所需资料，检修人员无需再手动查找 。
这样一来，安全生产监控效率和决策质量都能提升 ， 每年工业生产的事故率也能进一步下降 。
除此之外，还有百度员工都在用的智能办公平台如流、聊聊天就能将数据可视化的智能分析助手生成式BI、搞定金融/能源/制造/通信等数十大产业领域的代码助手“Baidu Comate”、金融增长引擎百鉴、能碳优化相关产品度能……也都在大模型加持下“改头换面”，实用程度蹭蹭涨 。
所有这些大模型应用，被百度称之为AI原生应用 。
总结来看，AI原生应用主要包含以下三大共性：
- 背靠大模型 ， 泛化能力强；
- 自然语言交互，降低使用门槛；
- 功能入口统一，避免了功能用不上的情况 。嗯，正如李彦宏所说，每个应用都不能超过两级菜单 。
那么，问题来了：有了通用的大模型能力 ， 在MaaS（模型即服务）之外，百度智能云为什么还要搞出这么多新兴SaaS、PaaS服务？
AI原生应用，为什么是现在？
答案说简单也很简单——需求 。大模型带来的种种变化中，人机交互方式的变革始终备受关注 。
从命令行，到GUI（图形用户界面），再到纯自然语言的交互，使用门槛越来越低的同时，也意味着一切应用都将再次迎来重构 。
而所谓AI原生应用 ， 正是纯自然语言交互的具体体现形式 。
AI原生应用的出现，也代表着大模型重构一切的应用落地探索，来到了更加关键的阶段 。
表面上，大模型火了大半年，热度似乎已经顺应事物发展的普遍规律 ， 渐趋平静 。
但实际上，处于业务一线的百度工程师们却发现，客户对大模型应用的专业度、专注度是上升的，并且“调优和调用每天都在快速增长的过程中” 。
【百度版大模型应用商店来了！从数字人到企业搜索11大应用应有尽有】百度智能云副总裁朱勇对量子位提到：
3月份，大模型还处在demo阶段 。经过这段时间的打磨，商业化企业级的应用产品开始成型 。也就是说 ， 一方面，大模型本身的应用价值已经得到普遍的认可 。
企业现在在模型的选择上越来越理智，更关心模型在业务场景中的应用效果，会综合去考虑开发效率、调优成本等问题 。说明大家开始认真地去考虑大模型作为基础设施，怎么带来更多的价值 。
对于AI应用而言，大模型意味着更强的泛化性能、更少的训练数据和更短的开发周期 。
在百度智能云与金山的合作中，金山办公就通过千帆平台接入了文心一言，快速推出了“WPS AI ”， 文心一言的中文优势 ， 也让WPS AI更符合中国人的办公习惯，成为中国协同办公赛道首个落地的生成式AI应用 。
另一方面，企业用户越来越关注ROI（投资回报率），对大模型深度应用的需求开始出现 。
AI原生应用正是在这种新的趋势下顺势而生 ， 补全了大模型在产业端落地的关键一环：更贴近产业的实际需求，又以通用产品的形态，进一步降低了企业的使用门槛 。
沈抖进一步阐述了百度在大模型与产业碰撞一线的观察：
我们看到，大量客户的应用场景和业务需求是有共通之处的 。为此，我们把共性的需求归纳整理出来，正式推出适用于跨行业通用场景的AI原生应用Family 。
AI原生应用，将为这些场景重塑交互方式和管理范式 ， 用前所未有的方式激发出全新的场景价值 。
作为国内大模型生产资料最全的企业代表，百度最早躬身入局大模型技术竞逐，并成为“国内接触用户/开发者最多的大语言模型厂商”——
根据2023百度云智大会公布的数据 ， 百度智能云千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景 。
千帆是百度智能云推出的一站式企业级大模型平台，除了百度自研的文心一言 ， 还支持其他第三方大模型，目前共纳管42个国内外主流大模型 。
千帆还提供了大模型开发和应用的全套工具链和开发环境 。AI原生应用就是基于千帆打造的企业通用应用 。
现在，在行业内外越来越聚焦大模型应用效果的关键时刻 ， 百度也率先给出AI原生应用这个答案 。
这既是大模型 企业应用一线实践出真知的一份新鲜参考，反应迅速的背后，亦显露出百度长期AI投入和深耕产业应用带来的洞察：
在大模型的推动下，百度率先重构自身 ， 而底层大模型能力到上层AI原生应用构成的整套大模型基础设施，将以百度智能云这样的平台为起点，辐射千行百业，在各个行业中掀起应用的深度重构 。
我们现在所见，还只是序章 。好戏 ， 刚刚开始 。
— 完 —
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