气泡图是一种三维数据图，气泡的位置包含了X和Y的位置信息，气泡的大小包含了Z的大小信息，如果再以颜色区分气泡 ， 则可以再加入第四维度的信息 。当数据量特别大时，则可以通过这种方式将数据图变得简洁明了 。
Nature原图
插图结构
插图解读
主图1中 ， 气泡在左侧能表达PRs大于GRs，在右侧能表达PRs小于GRs，气泡对应的横坐标位置可以表达数据集中的值，气泡的大小能够表达PRs比GRs大多少百分比或小多少百分比，气泡的颜色能够表达数据的显著性差异 。复现方法：Excel Visio
在Excel中实现气泡图的绘制气泡图需要三列数据，第一列是X轴的数据 ， 第二列是Y轴的数据，第三列是气泡的直径大小 。因为没有相关数据，这里用随机数代替原始数据 。缺省值不填任何数据 。
选中三列数据 ， 插入气泡图，修改气泡图坐标轴的范围，X轴为-3到3，Y轴的范围为0-26，代表纵坐标的26类指标，点击气泡，在右侧设置里面将气泡的大小缩放至合适的大小 。
再将右侧的气泡绘制出来 。
在Visio中绘制图形的坐标轴
用直线工具画出主图的轮廓 。
我们可以将原图复制粘贴在Visio中，直接在图片上面绘制，这样大小尺寸就可以跟原图保持一致 。
画轮廓前，我们需要输入一个10pt或8pt的字作为大小的金标准，画的轮廓要按照这个金标准调整大小 。例如下面这样的比例是不合适的，我们无法为每个刻度分配标注信息 。
字体大小不变，调整轮廓大?。蟾攀钦庋谋壤? ，就可以继续绘制了 。
刻度线是用直线绘制的 ， 绘制出第一根直线后，通过CTRL 左键的方式复制，然后用排列和位置工具自动调整刻度线的位置和间距 。
在方框内加入无边框的矩形 ， 区分数据类型 。因为无边框矩形是我们后画的，所以它们的图层在方框图层之上，导致方框的边界被覆盖，这时候我们要调整一下无边框矩形的图层 ， 将它们置于底层，坐标轴边框如果是用矩形工具画的 ， 需要改为无填充 。
将Excel的气泡图粘贴至Visio中取消组合
重要提示：Office的Excel在粘贴时经常无法取消组合 ， 本人用的是WPS 。
首先先将Excel的图形取消组合，然后缩放大小，与坐标轴轮廓一致 。位置调整好以后，给每个气泡加上横线 。
为气泡加上颜色，原图的颜色是由红到蓝的渐变色，因为visio中没有取色器的工具，所以我们需要利用微信截图，在选择截图范围时 ， 将鼠标悬停在想要吸取颜色的地方，便能够看到鼠标旁边的RGB值，将那个颜色手动输入到visio中就可以获取原图的颜色了 。如果希望颜色变化得更平滑，可以在中间插入更多的颜色 。
然后，为气泡填充相应的颜色 。基本的效果已经实现了 。
添加标注的信息
在这里我只完成了一幅主图便立即添加标注信息的原因是：标注信息的大小和位置很可能需要根据实际情况进行微调，而其他主图与主图1的模板相同，所以在最后进行其他主图的绘制是最节约时间的 。
我们按照原图的信息将需要的文字打出来，灵活使用位置和对齐功能 。
绘制剩余的部分
图形字体的比例调整好以后，将坐标轴轮廓和其他相同的元素复制三个，这些元素可以组合为一个整体 ， 防止在复制时漏掉某些元素 。
我们要经常使用参考线实现图形的对齐，操作方法是鼠标放在标尺上向下或者向右拉动一下 。
在这里我将右边的图例进行了一下改动，因为整幅图的结构偏长，所以图例适合用竖版图例 。
其他主图的气泡位置和大小根据实际数据调整 。
零散知识点
布局构思：在模仿别人数据图的样式的时候要对自己的图的布局进行构思，不能一概而论，一般的布局有1*1,1*2,2*1,2*2,3*2,3*3这几种，要提前想好自己用哪种布局，这样才能对子图的长宽比例有一个大概的了解 。例如上图可以变成这样的布局，布局不同需要考虑的自然不同 。
多用参考线：visio有非常方便的参考线，在对齐元素时可以自动吸附，这是保证布局整齐的关键步骤 。如图为一些必要的参考线 。
形状保护：将Excel中的气泡粘贴至visio中后，需要调整所有气泡的长和宽，这个过程不是等比的，会将气泡变成椭圆，这时候要用到形状保护工具 。这样即使只是将气泡的高度降低了 ， 它的宽度也会随之改变 。
柱状图的变体
这个图其实是柱状图的变体，我们经常会在柱状图上加入标注，表示数据前后变化的增长比例或降低比例，有时还会在图上加这样的显著性差异符号，加入的符号太多导致这种图看起来乱乱的，没有原图简洁，而且需要4幅这样的图，既占篇幅，又不美观 。选择合适的图形样式对提升论文的质量至关重要 。
心得体会
Nature论文需要具备充足的数据量，如果这些数据用一些常规的数据图表表达的话，则需要很多的子图，而一篇论文的图是有限的，所以很有必要以一种极简单的方式，对大量的数据进行整合 。我们应该学习Nature的插图 ， 其中包含了很多的智慧，只有我们一步一步地去复现这个过程，我们才能理解某些操作的必要性 。
本文只是提供了一种简单复现方法，对科研大神来说，还是用代码实现最好 。
【二 Nature插图的傻瓜式复现之数据浓缩气泡图】关注“博硕科研绘图”公众号，了解更多绘图知识！