Excel要想实现报表自动化其实很简单 ， 不用复杂的VBA程序或者是Python代码 ， 只需要Power Query和Power Pivot两个Excel内置的小插件即可实现Excel报表自动化，操作很简单 ， 仅需鼠标点击即可完成所有的报表自动化流程 。
要实现Excel报表自动化 ， 首先我们了解一下数据源情况 ， 如下是某电商平台的销售数据，包含2月一整月以及3月1日到22日的销售数据 。
现在店长想要研究各个区域的销售额情况，以及每个商品品类的销售数，并且，每天只需要下载新的销售数据，就可以自动刷新出数据图表 。
思路：了解基本数据情况后，因为要实现自动化，首先，可以使用Power Query将多个数据文件批量进行合并 ， 当每一天下载新的数据源时，只需要加载新的数据源即可，然后 ， 使用Power Pivot进行数据建模和图表创建 。
Power Query批量合并数据
Power Query 是Excel 的一个外接程序，可为信息工作者、BI 专业人员和其他 Excel 用户提供数据发现、数据转换和数据充实的顺畅体验，具体来说Power Query的功能如下 。● 数据连接 ， 可以连接的数据包含本地文件Excel、文本文件等，还有数据库文件；
● 数据关联，多个数据文件之间可以根据公共列进行关联；
● 数据清洗，对多个数据进行关联后可以数据清洗
在Microsoft Office2016及以上的版本中 ， 已经包含Power Query插件，对于低版本的Office来说，需要单独安装Power Query插件才能使用其功能，如下在数据选项卡下获取和转换，则是Power Query的功能 。
数据获取常用的有两种方式 ， 一种是从本地文件获取，另一种是从数据库获?。?比如这里从文件夹获取数据，可以将同一文件内不同工作簿的数据进行合并，先新建一个空的工作簿 ， 在数据选项卡下点击新建查询，点击从文件夹中获取数据 。
点击浏览将含有2月一整月以及3月1日到22日的销售数据加载进来，点击确定 。
如下加载了以下两个电商数据 ， 点击组合里的组合和编辑按钮 。
在合并文件里点击示例文件参数1，不点击Sheet1 ， 点击确定即可 。
此时，两个工作簿中的数据都已经加载进来 ， 点击Data数据列，右键删除其他列 。
点击这里的小箭头可以将数据展开 。
在选项中点击展开，点击确定可以将数据完全展开 。
点击将第一行用作标题，可以将第一行数据提升至标题行，替换原来的默认的数据行标题 。
在开始选项卡下点击关闭并上载，将数据加载至表格中 。
如下已经将二月和三月的数据进行合并 ， 一共加载了9120条数据 。
Power Pivot数据建模
Power Pivot插件在在Microsoft Office2016及以上的版本中自带，但需要从COM加载项中加载出来，点击文件，选项，在加载项管理里面选择COM加载项，然后点击转到 。
【每天复制粘贴，Excel报表如何实现自动化？】在COM加载项中勾选Microsoft Power Pivot for Excel点击确定 。
Powerpivot可以用于数据分析和模型建立，与Excel数据透视表相比，Powerpivot的数据分析功能绝对是升级版 ， 尤其在模型建立方面，Powerpivot有着得天独厚的优势，用于处理大型数据集并且建立关系和创建模型 ， 而Excel仅能处理小数据集，并且不能建立关系和创建模型 。
这里使用本节的电商销售数据，在Power Pivot选项卡下，直接点击添加到数据模型 ， 相当于将案例数据加载到Power Pivot中 。
在Power Pivot中点击数据透视表插入一个数据透视图 。
分别做两个图，一个是每个区域的销售额数据图 ， 另一个是每个商品品类的销售数据图 。
默认创建的是柱形图，可以右键柱形，点击更改系列图表类型 。
比如这里将柱形更改为饼图 。
图表美化，右键隐藏图表上的所有字段按钮，将多余的字段按钮进行隐藏处理 。
点击修改图表标题及添加数据标签，在饼图中数据标签选项中勾选类别名称和百分比，将数据以百分比的形式展示 。
选择图表 ， 点击设计，在图表样式中有多种样式，这里选择样式7，纯黑色商务背景 。
如下即为排版后的图表，至此，我们数据批量合并和数据建模已经完成 。
报表自动化更新
将数据批量合并和数据建模后，比如我们下载了新的数据源，就不用再合并数据后进行数据建模和数据分析了，只需要将新的数据源放置在原始的数据文件里，具体做法是 ， 比如我们下载了23日和24日两天的新数据，现在需要在图表中更新 。
只需要将新下载的数据放置在原始的文件中，跟原始数据放置在同一个文件中即可 。
在数据表中数据设计选项卡下点击刷新即可将新数据加载进来，如下，我们看到已经将23日和24日数据加载至数据表中 。
同样在数据透视图中分析选项卡下点击刷新，数据透视图也跟着刷新过来 。
如下的图表就是添加新的23日和24日数据后的图表，由图表我们可以看出华南的销售额占比最高，西南的销售额占比最少，具体到各个品类的销售数量情况 ， 床品件套的销售数量最多，办公家具的销售数量最少 。
以上 ， 我们使用了一个小案例，借助Power Query工具批量数据合并和数据加载更新，Power Pivot工具数据建模和数据分析功能 ， 成功解决了Excel报表自动化的问题，显然，上面的案例分享是片面的 ， 如果你想学习更多的在Excel数据分析实战中的内容，不妨关注我 ， 持续分享更新数据分析内容 。
掌握一项技能，精研一个领域，成为更好的自己