首先，在ChatGPT中输入提示词：
写一段Python代码：
F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件 ， 用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格，然后保存到表格文件中，文件标题名和原PDF文件保持一致；
注意：表格中的元素，如果为None ， 则替换为空字符串,避免出现TypeError错误；
注意：每一步骤都要输出信息
个别未找到表格；
然后让ChatGPT合并所有这些表格到一张表里面 ， 输入提示词如下：
写一段Python程序：
在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件，文件标题为：newexcel.xlsx
表格的表头为：股票名称、 预计2023年购买原材料发生金额、2022年实际发生金额、2023出售产品、2022出售产品、2023委托关联人销售、2022委托关联人销售、2023接受委托关联人销售、2022接受委托关联人销售；
打开F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”文件夹中所有的CSV文件；
获取CSV文件的文件名，截取两个“_”中间的股票名称，写入newexcel表格中的A{2}单元格（2为变量 ， 从2开始，间隔 1） ， 比如“430105_合力思腾_关于预计2023年日常性关联交易的公告”截取“合力思腾”；
获取CSV文件中的“C2”、“D2”、“C3”、“D3”、“C4”、“D4”、“C5”、“D5”单元格内容,构成一个数组，如果单元格内容为空，就赋值为0；
打印出这个数组内容；
然后按顺序写入newexcel表格中的B{2}到I{2}单元格（2为变量，从2开始，间隔 1）；
打印出写入newexcel表格的内容；
注意：
每一步都要输出信息；
运行后 ， 虽然合并了表格，但是数据是不对的 ， 第二行数据没有 。ChatGPT的回复是：读取CSV文件的数据时，df.iat[row, col]中的行号（row）应从0开始；
修正后，又出现问题 。ChatGPT的回复是：需要在提取数据时检查数据框的维度 。请参阅以下修复后的代码：
再次运行，成功 。
【ChatGPT炒股：批量自动提取股票公告中的表格并合并数据】上千个excel表格合并到一张表中了：
