大家都知道，DAX函数中的度量值，自身已经具备筛选功能，但有时我们不希望被自动筛选 ， 并且还要进行逐级的累加求和，这在DAX函数中怎么实现呢？
例如我们有3款产品，从21年3月份开始持续销售，我们按日期维度展示销量；
首先创建度量值，销量 = sum('销售数据'[销售数量])
按日期维度制作趋势图，无论是“月度”或者“季度”，度量值都会自动计算当前日期维度筛选后的总量；
按月度统计
【「Power BI」DAX函数：累加求和的方法】按季度统计
当我们希望算累加值时 ， SUM函数就无法单独满足了，此时需要同时使用Calculate函数，All函数，Filter函数；
Calculate函数【作用：筛?。祷兀喊匆欢ㄌ跫秆『蟮闹怠?/b>
语法：Calculate(度量值 or 表达式，条件)
ALL函数【作用：清除筛?。祷兀呵宄秆『蟮谋砀窕蛄小?/b>
语法：ALL('表名称'[列名称])
Filter函数【对筛选的表进行横向的逐行扫描，也叫迭代函数】
语法：Filter(表，条件)
综合以上几个函数，我们再创建度量值进行累加求和
累加销售 = CALCULATE('度量值'[销量],FILTER(ALL('销售数据'[销售日期]),'销售数据'[销售日期] <= MAX('销售数据'[销售日期])))
累加销售趋势
在Excel表中，累加求和只需要新增一列 ， 然后在每一个单元格写入求和公式，这在少量数据时很容易实现！
但进行几百万，几千万的大数据分析时，Excel就无法满足了 ， 并且Excel本身录入很多公式时，会非常占用内存，导致Excel使用起来又卡又慢 。当你学会使用以上DAX函数后，就可以快速在Power BI中得到结果；
当然，有时候累加求和也只是一个中间值 ， 实际数据分析中，我们会以累加求和的值作为分母 ， 计算累计占比，然后通过不同维度进行比例分析 。