先做个示例，有示例好说话 。
先说什么叫残差：
定义地说：实际观察值与估计值（拟合值）之间的差 。
【标准曲线的剩余标准偏差、判定系数的计算和方差齐性检验】直白地说：当直线拟合之后，拟合所用的数据和通过公式y=ax b计算出来的数据之间的差距，下图显示的就是残差 。
残差越小，曲线拟合程度越高 ， 那么如何体现残差小呢？这里就用到了剩余标准偏差 ， 即残差的标准偏差，公式如下：
既是：
（根据y=bx a计算出的每一个y值减去原始每一个y值的差的和）的平方，（除以（参与拟合计算的数据个数-1），再开方 。
公式看起来很复杂 ， 但是Excel内置了一个函数：STEYX(y值范围，x值范围），展示如下：
一说到标准偏差，是不是就很自然地想到了X-S质控图呢？不过今天的重点不在于此，而在于如何计算，那么下面继续说一下判定系数 。
说到判定系数，就不得不提三个概念：
残差平方SSE：
回归平方SSR：
离差平方SST：
同时有：
SSE=SST SSR;
R2=SSR/SST=1-SSE/SST
到这里或许就与开始的示例有些相似了 ， 但是还缺少方差齐性检验F值的说明，F值计算公式如下：
自由度的计算公式本例中：
分母自由度固定为1；
分子自由度为n-m-1，可以直接使用n-2 。
公式都是前面提到的老朋友了，就不多说了 ， 确定自己需要的α，分母自由度为1，分子自由度为n-2 ， 查F值表，即可判断显著性 。
附一份α=0.05的F检验表 。
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