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一、excel怎么求数据置信区间


第一个就是log转化,能把一些金额数据转化的比较正太 。第二个是使用分位,把原来的数据转化为rank的排列 。第三个是标准化,转化之后解释就从原始值每单位变动变为每一个标准差变动 。比较神奇的还有什么cox-box转化之类的 。
使用Excel中CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)函数 。使用学生的t分布返回总体平均值的置信区间 。alpha=0.15,standard_dev=1346.84 , size=16
【excel怎么统计区间数据的数量 excel怎么求数据置信区间】CONFIDENCE.T=510.87.
平均值=41116.88
置信区间=41116.88±510.87
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扩展资料
举例:
总体不服从正态分布,且已知总体标准差为500,样本容量为35,平均值为8900,置信水平为95% 。总体不服从正态分布、方差未知的情况,通常是以样本方差S^2估计总体方差 。
然后计算总体平均值的置信区间,这时所构造的统计量不服从标准正态分布 。而是服从自由度为n-1的t分布,所以你的答案应该是8900±1.69*500/√35.


二、excel怎么统计区间数据的数量


Excel 是一款强大的电子表格软件,可以帮助用户管理和分析数据 。在Excel中,统计区间数据的数量是一项常见的操作 。下面介绍一些方法来实现这个目标 。
首先,我们可以使用COUNTIF函数来统计区间数据的数量 。COUNTIF函数可以统计符合一定条件的单元格数量 。例如,假设我们要统计A列中所有在1到10之间的数字的数量,可以使用以下公式:
=COUNTIF(A:A,'>=1')-COUNTIF(A:A,'>10')
这个公式的含义是 , 统计A列中大于等于1的数字的数量,减去统计A列中大于10的数字的数量,就可以得到A列中所有在1到10之间的数字的数量 。
其次,我们还可以使用PivotTable来统计区间数据的数量 。PivotTable是Excel中的一个数据透视表功能,可以快速汇总和分析大量数据 。使用PivotTable统计区间数据的数量的步骤如下:
1. 在数据表格中选择要统计的区间数据 。
2. 在“插入”选项卡中选择“数据透视表” 。
3. 在“数据透视表向导”中选择“多级数据透视表” 。
4. 将要统计的区间数据拖动到“列标签”区域 。
5. 将要统计的区间数据拖动到“值”区域,并选择“计数”作为汇总方式 。
6. 在“行标签”区域中选择其他需要分组的数据 。
7. 点击“确定”生成数据透视表 。
生成的数据透视表将会自动汇总所有符合条件的数据,并显示它们的数量 。
综上所述,Excel提供了多种方法来统计区间数据的数量 。无论是使用函数还是数据透视表,都可以快速准确地完成这个任务 。

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