在 NLP 里,Word2vec是什么?他的优缺点是什么?


在 NLP 里,Word2vec是什么?他的优缺点是什么?

Word2vec 是 Word Embedding 方式之一 , 属于 NLP 领域 。他是将词转化为「可计算」「结构化」的向量的过程 。本文将讲解 Word2vec 的原理和优缺点 。
这种方式在 2018 年之前比较主流,但是随着 BERT、GPT2.0 的出现 , 这种方式已经不算效果最好的方法了 。

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