七十八、GAMMALN.PRECISE函数：
功能和用法同GAMMALN函数 。
语法是：“=GAMMALN.PRECISE(x)” 。
例：依GAMMALN函数之例 。
在C2单元格中插入函数：“=GAMMALN.PRECISE(A2)”，并将函数复制到其他行 。
七十九、BETADIST函数：
BETADIST函数用于计算Beta（贝塔）分布的概率密度函数值 。
Beta（贝塔）分布也称B分布 ， 通常用于研究样本中一定部分的变化情况 。
计算公式是：
其中是不完全Βeta函数，是正则不完全Beta函数 。
语法是：“=BETADIST(x,alpha,beta,A,B)” 。
参数：x是用来计算函数值的变量，介于值 A 和 B 之间 。
alpha、beta是分布参数 。
A是x所属区间的下界；B是x所属区间的上界 。如果省略，则A=0 ， B=1 。
例：计算表中参数的Beta概率分布函数值 。
在C2单元格中插入函数：“=BETADIST(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】键确认 。
八十、BETAINV函数：
BETAINV函数用于计算Beta累积分布函数的反函数值 。
Βeta累积分布函数的公式是：
语法是：“=BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)” 。
参数：probability是Beta累积分布函数的值 。
alpha、beta是分布参数 。
A是x所属区间的下界；B是x所属区间的上界 。
例：根据表中参数计算Beta累积分布函数的反函数值 。
在C2单元格中插入函数：“=BETAINV(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】键确认 。
八十一、POISSON函数：
POISSON函数用于计算泊松（Poisson）分布值 。
泊松分布用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数 。
语法是：“=POISSON(x,mean,cumulative)” 。
参数：x是随机事件发生的次数 。
mean是期望值，是单位时间(或空间)内随机事件的平均发生次数 。
cumulative确定所返回的概率分布的形式 。
如果为FALSE，则返回概率密度函数 。计算公式是：
如果为TRUE ， 则返回累积分布函数 。计算公式是：
例：计算表中参数的泊松分布值 。
在C2单元格中插入函数：“=POISSON(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】键确认；
在C3单元格中插入函数：“=POISSON(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】键确认 。
八十二、EXPONDIST函数：
EXPONDIST函数用于计算指数分布值 。
指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程 。用来表示独立随机事件发生的时间间隔 。
语法是：“=EXPONDIST(x,lambda,cumulative)” 。
参数：x是计算指数分布的变量 。
lambda是单位时间内发生某事件的次数 。
cumulative是决定函数形式的逻辑值 。
如果为TRUE ， 则返回累积分布函数；公式为：
如果为FALSE，则返回概率密度函数 。公式为：
例：计算表中参数的指数分布值 。
在C2单元格中插入函数：“=EXPONDIST(B2,B3,FALSE)” ， 按【Enter】键确认；
在C3单元格中插入函数：“=EXPONDIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】键确认 。
八十三、WEIBULL函数：
WEIBULL函数用于计算韦布尔（Weibull）分布值 。
韦布尔（Weibull）分布，即韦伯分布 ， 又称韦氏分布 。是可靠性分析和寿命检验的理论基础 ， 可以利用概率值推断出它的分布参数，被广泛应用于各种寿命试验的数据处理 。
语法是：“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)” 。
参数：x是用来计算函数值的变量 。
alpha、beta是分布参数 。当alpha=1时，为指数分布函数 。
cumulative是决定函数形式的逻辑值 。
如果为TRUE，则返回累积分布函数；公式为：
如果为FALSE，则返回概率密度函数 。公式为：
例：计算表中参数的韦布尔（Weibull）分布值 。
在C2单元格中插入函数：“=WEIBULL(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】键确认；
在C3单元格中插入函数：“=WEIBULL(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】键确认 。
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