科研绘图找不到漂亮的颜色？看这里！
#01 配色的基本原则
颜色需要有自身的意义 。不同的颜色表示不同的分组 ， 相近的颜色表示同一个分组；配色需要展现数据逻辑关系，突出关键数据，比如重要的数据用深色或暖色表示 ， 不重要的数据用浅色或冷色表示 。
色彩种类两到三种 。每张插图最多选两到三种颜色 ， 通过改变明暗程度或饱和度增加色彩组合 。可以利用互补色和相邻色实现配色的协调与搭配，全文尽可能保持配色一致 。
尽量使用柔和的颜色 。建议用低饱和度颜色作为主要基调，少用高饱和度和高明度的色彩组合，如大红大紫等颜色，那样会造成比较大的视觉冲击 。
不要在同一幅图中同时出现红色和绿色 。很多论文作者没有注意到红绿配色的问题，同一张图中同时使用红绿色对于红绿色盲群体很不友好，因此要尽量避免 。
#02 根据不同的图型选择颜色
【柱状图配色】
一列数据的配色推荐选用单色 。比较窄的柱体建议用深色 ， 比较宽的柱体建议用浅色 。如果使用深色，建议添加透明度，降低其饱和度色彩 。
【科研绘图找不到漂亮的颜色？看这里 科研画图什么颜色好看】两列数据的配色推荐选用不太接近的颜色实现对比的目的 。主次对比可以选择黑-红/蓝/绿的搭配 ， 同级对比可以选择红-蓝 。
还可以采用互补色对比，深浅对比，饱和度对比，协同色对比等 。
多列数据的配色推荐相近色色系 。不要选用对比度非常明显的颜色，不要滥用图案，尤其是图案和颜色同时使用 。可以使用纯色渐变色，彩虹色或部分色域的渐变 。黑白图可以用灰度和图案进行搭配 。
【饼图配色】
饼图颜色较多，建议使用软件内置颜色方案 ， 面积小的区域使用深色系 。
【折线图配色】
重叠的折线不能太多，如果超过四条，建议改用堆叠折线图或者其他图形表达方式 。折线图建议使用深色 ， 线型综合运用 。连续变化的数据，建议用渐变色 。
【散点图配色】
点的大小可以表示第三维度的数据，如值的大小 。类别数量多的点用小点，类别数量少的点用大点 。当点的个数较多时，也可用空心原点 。配色可以把点设为深色 ， 然后提高颜色的透明度 。
【等高线图和热图配色】
颜色多，图线多 ， 建议用配色方案，通常用双色或者三色渐变的方案 。
#03 配色实用工具推荐
【RGB颜色轮】
色轮用于帮助理解颜色之间的关系 ， 并有助于指导调色板的选择 。下图描述了一个简化的12色RGB色轮和每种颜色的RGB表示法 。
当我们不知道如何选择颜色时，我们可以根据某些给定关系从颜色轮中选择颜色，如：互补色 ， 相似色，三元组色，四元颜色，分列互补色，双互补色 。
显示从低到高的数值适合使用顺序调色板 ， 可以是单色（例如不同深浅的蓝色）或多色（例如黄-橙-红） 。一般来说，人们将较深的颜色解释为代表“更多” 。
发散调色板最适合显示高于和低于标准水平（例如零、平均值或中值）的数值 。极端处颜色较深 ， 中间是中性色 。定性调色板最适合显示分类数据，而不是数字尺度 。它们通常具有独特的颜色，这些颜色彼此分开以强调差异 。
下图展示了顺序调色板和发散调色板的差异 。顺序调色板用从浅到深的五种蓝色代表从低到高的收入水平范围 ， 它最适合强调最高收入水平的地理分布特点（从马里兰州到马萨诸塞州的东北海岸） 。
相比之下，发散调色板用深橙色代表低于平均水平的州，深紫色代表高于平均水平的州，中间是中性色，它最适合于强调经济分化的地理分布特点（低收入的南方与高收入的东海岸和西海岸） 。
#04 参考顶刊论文配色
对于科研绘图，一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习 。多总结好的论文配图的共性，比如展示某类数据时，通常采用哪种图表，哪些色系 。对于觉得图表设计的配色有亮点吸引人的，可以通过颜色滴管，获得RGB颜色，收藏记录下来 。
我是杨老师，关注我带你了解更多期刊知识 。
