只有做好字段级分析，才能为我们后续的数据治疗打下一个非常好的基础 。这也是企业最基础的一部分数据资产 。
各位同学大家好！3分钟数据学院每天带给大家一个知识点 。上期讲了数据盘点的第三个步骤 ， 字段级分析 。
今天来看整个数据盘点的过程中，工作量最大、遇到问题最多的环节，先看一下这两张图 。第一张图：这里边的数据字典是非常完整的 。字段是什么含义？它的数据类型、长度标得非常清楚 。
第二张图：可以看到这里边的数据字典基本上是没有中文含义的，它只有一些英文字段的描 。这个是我们的常态，在一个项目里边经常碰到的情况是 ， 拿不到完整的数据字 。我们要去了解这个字段背后的含义 。所以我们做的大量的盘点跟分析 ， 包括调研工作是去完善这部分信息 。
我们还见过更夸张的，它的英文字段的命名都是加密的，看到的是一串乱码 。它就是为了防止其他的人去了解它背后的含义是什么？可能也是数据安全的一种措施 。
碰到这种情况 ， 我们在做数据盘点的时候，工作量势必会增加很多 。所以我们在做字段级分析的时候有两个最重要的目的 。
第一个就是完善字段信息 。针对这种没有数据字典、数据信息的，我们要完善它的数据信息 。我们通过各种的手段去把这些原数据信息给它弥补 。比如说我们跟客户一轮一轮去调研，跟我们业务调研的时候，建立的业务跟数据流的关系 。我们通过走这个业务流程去倒推出来这个字段是什么含义？
总之一句话，我们通过各种的手段 ， 尽量地去完善整个字段的原数据信息 。这是我们第一个目的 。
第二个目的就是在字段里边有一部分字段是一个代码项字段 。比如说有一张表，它里边存的是一个性别的编码，它是用M来表示一个男性，用F来表示一个女性 。我们要把这部分编码项的字段找出来，找出来干嘛？我们要跟代码项标准去建立联系 。在后面的数据标准里会讲，代码项标准里边会有很多标准项，比如说它里边有一个性别的编码标准，在代码项标准里边，这个性别的编码标准下面，用1来代表一个女性 。这是一个代码项标准，我们要把这个映射关系建立起来 。性别这个字段要跟我们代码标准里边建立映射关系 。这是为了我们后续在做数据清洗、转换、标准化的时候做一个准备 。这是我们做字段级盘点的 。
第二个目的总结一下就是我们在字段级分析里边 ， 最重要的就是去完善我们的字段信息 。通过调研也好，通过业务倒推也好，通过其它方式也好，去找到我们每个字段背后的信息 。只有做好字段级分析，才能为我们后续的数据治疗 ， 打下一个非常好的基础 。这也是企业最基础的一部分数据资产 。
这是我们今天讲的字段级分析 。字段级分析讲完了，我们整个数据盘点知识点 。
我们总结一下，数据盘点里边有4个步骤 ， 第一个步骤是业务调研 ， 第二个步骤是系统级分析 。我们今天讲的字段级分析，这是一个层层递进的关系 。我们今天的课就讲到这里 。
【只有做好字段级分析，才能为我们后续的数据治疗打下一个非常好的基础】
