2分钟python入门数据分析，5秒交表！
Q11：请输出panda2报表，
标题是”熊猫山谷收入统计表“ ，
日期设置为自动显示当日 ，
输出格式为Excel，CSV，SAS，Python 。
报表是最基本的输出格式，
是前面10步的结束，
也是”数据可视化“的起点 。
从这里开始，需要考虑信息的传递问题 。
有些专业的老板看到这张表就get it 。
但是想要更多的相关方都能理解你的工作 ，
那就从这张表开始，进行深度加工 。
我们会在最后一节，画图 ， 开始可视化 。
这一节的知识点有两个：
1.设置自动显示当前时间：
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")，
是不是没有Excel 简单？直接一个today()插入就OK了 。
2.输出到不同格式的文件：
panda2.to_excel;
panda2.to_CSV;
panda2.to_sas7bdat;
panda2.to_pickle.
sas7bdat,是SAS 的文件格式，
pickle是Python的文件格式，
同学，是不是不难？[呲牙]
再送一个ChatGPT的知识点：
3. panda2 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
这是一个手动输入变量和值生成报表的代码 ，
是ChatGPT的低级错误 。
我们已经生成了panda2文件，
只需要直接添加标题和日期，
它还给了一个手动输入的代码 。
所以，玩代码的离下岗还早 。
你的老板离不开善解人意的你[呲牙]
** 快结束了，终于添加一个库，datetime，
看到了没有 ， pandas 这一个库，
完成了大部分工作 。[憨笑]
**对初学者来讲，不怕再啰嗦两句：
1. 这段代码输出的文件到哪儿去了？
答：到了当前默认的工作目录，
可以用这段代码来显示，
然后去文件夹下面检查是否到位；
import os
# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
# 打印当前工作目录
lprint("当前工作目录是：", current_dir)
2.如果要自己指定位置该怎么写？
my_data.to_excel("C:/Users/username/Desktop/my_data.xlsx", index=False)；
OK，就这样了[呲牙]
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